opencv中addWeighted()函數用法

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opencv cv2.threshold()函數用法

最近運用opencv處理圖像，想要将圖檔固定門檻值二值化，是以查了一些部落格，官方的API顯示的是：

Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst

在函數中：

src:表示原圖

thresh:表示門檻值

maxval:表示最大值

type:表示的是劃分的時候使用的是什麼算法，常用值為0（cv2.THRESH_BINARY）

ps:大于門檻值就是最大值，小于門檻值就是0

(x,y)表示圖像的坐标

INV表示取反，（BINARY）的效果就是變為灰階圖

要麼白色，要麼黑色(最大值常設為255)

import cv2
img = cv2.imread('1.png',0)
ret,grayimg=cv2.threshold(img,128,255,0)
cv2.imwrite('grayimg.png',grayimg)
cv2.imshow('grayimg',grayimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
           

注意：函數的傳回值有兩個，retval與dst，一個是門檻值，一個是二值化之後的圖檔。

效果圖如下：

原圖

二值化之後的圖檔

參考連結：https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/81172426