性能壓測資料告訴你MySQL和MariaDB該怎麼選

1. 壓測環境

為了盡可能的客觀公正，本次選擇同一實體機上的兩台虛拟機，一台用作資料庫伺服器，一台用作運作壓測工具mysqlslap，作業系統均為Ubuntu Server 22.04LTS。

資料庫伺服器的虛拟機配置：2核4G（配置雖低，但是用作橫向對比不影響結果），安裝完系統做好基本配置後即建立快照便于快速恢複，這樣MySQL和MariaDB都運作在同一台虛拟機當中，排除環境因素導緻的性能影響。壓測資料也采用導出和導入的方式，確定資料完全一緻。

MySQL和MariaDB版本分别為8.0.32和10.11.2，均為目前最新穩定版。壓測工具mysqlslap。

壓測的大緻過程：

1、 安裝資料庫，分别生成30萬和200萬兩種壓測資料，分别用mysqldump導出資料備份。

2、 重新恢複到虛拟機快照，全新安裝MariaDB，導入備份資料進行壓測，記錄壓測結果。

3、 重新複到虛拟機快照，安裝MySQL，導入備份資料進行壓測，記錄壓測結果。

4、 每次壓測前先執行2次壓測，不記錄結果，作為資料庫的熱身。從第3次開始記錄，連續測試5次，取平均值。

2. 壓測過程

2.1. 生成壓測資料

主要就是建立表和模拟資料，實際使用資料庫大部分時候會用到兩表關聯查詢，且通常是查詢索引字段，但通常不是主鍵，是以建立兩張表user和userlog，通過字段uname(varchar，有索引)進行關聯查詢。

其中user表固定1萬條資料，userlog表分别模拟30萬和200萬條資料兩種情況壓測。

為節約篇幅，建表語句略。

• 資料模拟

mysqlslap --create-schema=test --no-drop -c 100 -i 100 -h 10.0.2.12 -u user -p'user123!' --query="insert ignore into \`user\`(uname, age) values(SUBSTR(TO_BASE64(CONCAT(10000000000+rand()*1000000000,rand()*1000000000)),4,16), 10+rand()*70)";

mysqlslap --create-schema=test --no-drop -c 1 -i 30 -h 10.0.2.12 -u user -p'user123!' --query="insert ignore into userlog (rid, uname, val) select uuid(), uname, rand()*5000000 from \`user\`"           

• 備份資料

sudo mysqldump --databases test -u root>test_30w.sql           

2.2.安裝資料庫和恢複資料

略

2.3. 壓測

# 并發50/100/200/300連接配接，每個連接配接隻查詢1次；循環10次
mysqlslap --create-schema=test --no-drop -c 100 -i 10 -h 10.0.2.12 -u user -p'user123!' --query=" set @val=round(rand()*10000);select u.uname,u.age,l.rid,l.val from user u join userlog l on u.uname=l.uname where u.rid=@val limit 20;"

# 并發100/200/300連接配接，每個連接配接查詢10次，不循環。
mysqlslap --create-schema=test --no-drop -c 100 --number-of-queries 1000 -h 10.0.2.12 -u user -p'user123!' --query=" set @val=round(rand()*10000);select u.uname,u.age,l.rid,l.val from user u join userlog l on u.uname=l.uname where u.rid=@val limit 20;"           

3. 壓測結果

壓測結果資料如下：

可以看出，不同資料量和不同壓力下，MariaDB的性能要比MySQL高10%到30%。是以，怎麼選不言自明。