您需要^{}由^{}建立的新index，然後由第一級Column A和^{}按mean建立：df = df.groupby(['Column A','Column B'])['Result'].mean()
mux = pd.MultiIndex.from_product([df.index.get_level_values(0).unique(),
np.arange(1,10)], names=('Column A','Column B'))
df = df.reindex(mux)
df = df.groupby(level='Column A').apply(lambda x: x.fillna(x.mean()))
print (df)
Column A Column B
1 1 2.60
2 2.75
3 2.75
4 2.90
5 2.75
6 2.75
7 2.75
8 2.75
9 2.75
2 1 9.30
2 9.30
3 9.30
4 9.30
5 9.30
6 9.30
7 9.30
8 9.30
9 9.30
3 1 1.20
2 1.20
3 1.20
4 1.20
5 1.20
6 1.20
7 1.20
8 1.20
9 1.20
Name: Result, dtype: float64