【Meetup預告】OpenMLDB＋37手遊：一鍵查收實時特征計算場景案例及進階使用攻略

2022年9月24日（周六）上午 10:00-12:00，開源機器學習資料庫 OpenMLDB 第六期 Meetup 将通過線上直播的形式展開。

活動背景

提供生産級實時資料及特征開發全棧解決方案的開源學習資料庫 OpenMLDB 邀請到了 37手遊 合作帶來第六期 Meetup 分享。歡迎大家進群了解更多細節~

本期線上分享将帶領大家走進 OpenMLDB 最新的實踐案例，了解 OpenMLDB 在三七手遊實時特征計算場景中的使用效益，收獲在業務場景中使用 OpenMLDB 的實戰經驗；同時也會引領各位掌握 OpenMLDB 的進階使用攻略，共同圍觀使用攻略背後技術原理的深度拆解。

簡要介紹

OpenMLDB PMC core member 盧冕，将繼續以《開源機器學習資料庫 OpenMLDB：線上線下一緻的生産級特征平台》為題，為大家展示快速更新、高頻疊代的 OpenMLDB。

37手遊 技術主管 彭佳銘，将從遊戲發行方的視角切入，和大家分享算法在具體業務場景中應用的痛難點，介紹37手遊技術團隊引入 OpenMLDB 的曆程。

37手遊 進階算法工程師 左偉健，将介紹 OpenMLDB 在37手遊實時特征計算場景的應用， 具體分享 OpenMLDB 的試驗場景、部署流程、問題解決、最終試驗結論與未來展望。

OpenMLDB PMC core member 張浩，将帶來 OpenMLDB 進階使用攻略，從技術原理以及使用方式上進行介紹常見問題的排查手段、雙機房支援、長視窗優化、以及高可用等技術幹貨，為 OpenMLDB 的使用者提供進階使用方法指引。

具體日程參見海報，直播資訊會在 OpenMLDB 技術交流群中同步，歡迎未進群的朋友入群收看~

分享搶先看

開源機器學習資料庫 OpenMLDB：線上線下一緻的生産級特征平台

【演講提綱】

1. 人工智能工程化落地的資料和特征挑戰
2. OpenMLDB：線上線下一緻的生産級特征計算平台
3. v0.6 新版本介紹：易用性提升、生态整合、場景擴充

【聽衆收益】

1. 了解目前企業進行人工智能工程化落地過程中碰到的資料和特征的痛點
2. 了解低成本高性能的線上線下一緻性特征平台開源解決方案：OpenMLDB
3. 了解 OpenMLDB 的線上線下一緻設計架構理念和企業級産品特性
4. 了解新版本 v0.6 的特性，新引入的智能診斷工具，Airflow 生态整合，增強的 SQL 文法擴充可用場景

OpenMLDB 在 37手遊 實時特征計算場景中的應用（上篇）

【演講提綱】

1. 37手遊介紹
2. 37手遊算法應用場景
3. OpenMLDB 引入曆程

【聽衆收益】

1. 了解遊戲行業發行方的業務場景
2. 了解算法應用在實際業務中遇到痛點
3. 了解37手遊引入 OpenMLDB 的曆程

OpenMLDB 在 37手遊實時特征計算場景中的應用（下篇）

【演講提綱】

1. OpenMLDB 試驗業務場景介紹
2. OpenMLDB 部署流程與問題解決
3. 試驗結論與未來展望

【聽衆收益】

1. 了解 OpenMLDB 對算法工程落地的幫助
2. 了解主題部署流程并收獲實戰經驗

OpenMLDB 進階使用和進階特性介紹

【演講提綱】

1. 線上高可用機制介紹和實作
2. 雙機房容災技術架構
3. 預聚合技術原理和性能優化表現

【聽衆收益】

1. 了解 OpenMLDB 在高可用、雙機房容災備份等提升資料安全性、業務穩定性方面的進階特性和技術原理
2. 了解 OpenMLDB 在改進長視窗方面所做的基于預聚合技術的優化