typing子產品的作用
自python3.5開始，pep484為python引入了類型注解(type hints)
類型檢查，防止運作時出現參數和傳回值類型、變量類型不符合。
作為開發文檔附加說明，友善使用者調用時傳入和傳回參數類型。
該子產品加入後并不會影響程式的運作，不會報正式的錯誤，隻有提醒pycharm目前支援typing檢查，參數類型錯誤會黃色提示
常用類型
int,long,float: 整型,長整形,浮點型
bool,str: 布爾型，字元串類型
list, tuple, dict, set:清單，元組，字典, 集合
iterable,iterator:可疊代類型，疊代器類型
generator：生成器類型
基本類型指定
示例
def test(a:int, b:str) -> str:
print(a, b)
return 1000
if __name__ == '__main__':
test('test', 'abc')
函數test，a:int 指定了輸入參數a為int類型，b:str b為str類型，-> str 傳回值為srt類型。
可以看到，在方法中，我們最終傳回了一個int，此時pycharm就會有警告；
當我們在調用這個方法時，參數a我們輸入的是字元串，此時也會有警告；
但非常重要的一點是，pycharm隻是提出了警告，但實際上運作是不會報錯，畢竟python的本質還是動态語言
複雜的類型标注
示例1
from typing import list
vector = list[float]
def scale(scalar: float, vector: vector) -> vector:
return [scalar * num for num in vector]
# typechecks; a list of floats qualifies as a vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])
示例2
from typing import dict, tuple, sequence
connectionoptions = dict[str, str]
address = tuple[str, int]
server = tuple[address, connectionoptions]
def broadcast_message(message: str, servers: sequence[server]) -> none:
...
# the static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
message: str,
servers: sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> none:
...
):
...
這裡需要注意，元組這個類型是比較特殊的，因為它是不可變的。
是以，當我們指定tuple[str, str]時，就隻能傳入長度為2，并且元組中的所有元素都是str類型
泛型指定
示例
from typing import sequence, typevar, union
t = typevar('t') # declare type variable
def first(l: sequence[t]) -> t: # generic function
return l[0]
t = typevar('t') # can be anything
a = typevar('a', str, bytes) # must be str or bytes
a = union[str, none] # must be str or none
建立變量時的類型指定
from typing import namedtuple
class employee(namedtuple):
name: str
id: int = 3
employee = employee('guido')
assert employee.id == 3
不足之處
示例
from typing import list
def test(b: list[int]) -> str:
print(b)
return 'test'
if __name__ == '__main__':
test([1, 'a'])
從這個例子可以看出來，雖然我們指定了list[int]即由int組成的清單，但是，實際中，隻要這個清單中存在nt(其他的可以為任何類型)，就不會出現警告
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