Anaconda+PyCharm+Tushare的win7安裝

Tushare是一個免費、開源的python财經資料接口包。主要實作對股票等金融資料從資料采集、清洗加工 到 資料存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便于分析的資料，為他們在資料擷取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注于政策和模型的研究與實作上。考慮到Python pandas包在金融量化分析中展現出的優勢，Tushare傳回的絕大部分的資料格式都是pandas DataFrame類型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib進行資料分析和可視化。當然，如果您習慣了用Excel或者關系型資料庫做分析，您也可以通過Tushare的資料存儲功能，将資料全部儲存到本地後進行分析。應一些使用者的請求，從0.2.5版本開始，Tushare同時相容Python 2.x和Python 3.x，對部分代碼進行了重構，并優化了一些算法，確定資料擷取的高效和穩定。

位址：https://tushare.pro/

一、 Anaconda的安裝

1. 下載下傳

   Anaconda官網（網址：https://www.anaconda.com/download/）打不開，在網上找了個清華鏡像網站(https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)下載下傳速度很快。

2. 安裝包下載下傳下來後，輕按兩下下載下傳下來的.exe檔案就可以安裝了。

   

3. 安裝時将兩個選項都選上，将安裝路徑寫入環境變量，然後等待安裝完成就可以了。（注：由于筆者已經安裝了Anaconda，是以安裝程式提醒會覆寫以前的安裝版本，對于已經安裝了Anaconda的使用者，可以考慮不要勾選這一項。）

   

4. 等待安裝完畢（期間會多次跳出指令行，稍等片刻會自行關閉）；
5. 最後，安裝程式詢問是否要安裝Visual Studio Code（Microsoft開發的一種針對于編寫現代Web和雲應用的跨平台源代碼編輯器）

   

6、安裝完成後打開指令行可以使用python --version來檢視python的版本資訊，可以使用anaconda來配置python環境。

二、PYCHARM的安裝

1、打開pycharm官網（網址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download），下載下傳linux或者Windows的community版本，大多數功能community版本都能滿足。

2、安裝包下載下傳下來後，輕按兩下下載下傳下來的.exe檔案就可以安裝了。

三、安裝Tushare

1. 下載下傳位址：https://pypi.org/project/tushare/#files

   

2. 下載下傳後解壓縮到C槽根目錄，在CMD模式下執行：python setup.py install

   

   

四、運作配置PYCHARM

1. 運作PYCHARM，選擇界面風格，點選Skip Remaining and Set Defaults

   

   

2. 建立一個test項目，在項目建立一個python檔案HelloWorld。

   

   

   

   

   

   

3. 加入下面的代碼

print("Hello World!"
           

1. 設定項目解釋程式，點選菜單"File->settings"，

   

   如果沒有這個選項，按下面操作

   

   

   

   這個地方是系統的解釋程式，因我已将它添加到上面的位置，這裡就沒有了，沒有添加的，這裡就會顯示“Python3.7 C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe"，點選“OK”，退回最開始界面，選擇這個解釋程式，點選“OK”，等螢幕右下腳，下圖這個設定完，再進行下面操作，時間有點久。

   

2. 運作和配置運作環境

   

   

   

   

   

   

   

3. 加入tushare語句運作

import tushare as ts
df=ts.get_hist_data('600848') #一次性擷取全部日k線資料
print(df)
print("Hello World!")
           

五、K線圖對比工具：了然K線線上對比，位址：http://www.kawa-star.cn/gphs