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資料分析-NumPy深拷貝與淺拷貝

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背景介紹

今天我們學習NumPy數組的深拷貝與淺拷貝以及數組的屬性使用。我們接着使用Jupyter Notebook實作所有的代碼示範,接下來開始:

資料分析-NumPy深拷貝與淺拷貝

入門示例

以下為在Jupyter Notebook中的執行過程:

資料分析-NumPy深拷貝與淺拷貝
資料分析-NumPy深拷貝與淺拷貝
資料分析-NumPy深拷貝與淺拷貝
資料分析-NumPy深拷貝與淺拷貝

代碼過程:

# # NumPy
# ## 深拷貝與淺拷貝學習

import numpy as np
x = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])
y = x
# ### 檢視素組是否相同
# 引用相同
x is y
id(x)
id(y)
x == y
y[4] = 1010
y
x
tree_house = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])
tree_house == y
id(tree_house)
id(x)
tree_house[0] = 214
tree_house
x
tree_house == x
tree_house is x

# ## 淺拷貝
farm_house = tree_house.view()
farm_house.shape = (2, 4)
tree_house
farm_house
tree_house[3] = -111
farm_house

# ## 深拷貝
dog_house = np.copy(tree_house)
dog_house[0] = -121
dog_house
tree_house           

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