MongoDB vs MySQL 基本語句

以常見user表為例 

MongoDB	MySQL
術語
資料庫	database	database
資料庫表 集合	collection	table
資料記錄行 文檔	document	row
資料字段 域	field	column
索引	index	index
對表/集合的操作
删除	db.user.drop()	drop
增加一列	db.getCollection('user').insert({name:'哈哈',age:2,email:'[email protected]'})	alter table user add column email varchar(20)
對記錄的操作語句
新增一條	db.getCollection('user').insert({name:'哈哈',age:2}) db.getCollection('user').insertOne({name:'哈哈',age:2})	insert into user(userid,name,age)values(1,'張三',12)
新增多條	db.getCollection('user').insertMany([{name:'哈1',age:2}, {name:'哈2',age:2}])	insert into user(userid,name,age)values(1,'張1',12)，(2,'張2',12)
删除條	db.getCollection('user').remove({name:'haha'})	delete from user where userid = 1
修改	db.getCollection('user').update({name:'哈哈'}, {$set:{name:'haha',age:34}},1,1) 四個參數 1、查詢條件 2、操作 3、如果沒有符合條件是否新增，1新增，0預設不增 4、如果有多條符合條件是否全部改變，1全改，0按預設書序隻改第一條 db.getCollection('user').updateOne({name:'哈哈'}, {$set:{name:'haha',age:34}})	update user set name = 'haha', age = 22 where name ='張三' 更新所有符合條件的資料
db.getCollection('user').updateMany({name:'哈哈'}, {$set:{name:'haha',age:34}}) 更新所有符合條件的資料
查詢所有	db.getCollection('user').find() db.getCollection('user').find({})	select * from user
查詢特定列	db.getCollection('user').find({},{age:1,name:1}) db.getCollection('user').find({},{age:0,name:0}); 排除這些列 第一個{}中指定查詢條件 第二個{}中指定查詢的列	select age,name from user
查詢條件 等于	db.getCollection('user').find({name:'張三'}) db.getCollection('user').find({name:{$eq:'張三'}}); 查詢所有符合條件的資料，隻顯示有資料的列 db.getCollection('user').findOne({name:'張三'}) db.getCollection('user').findOne({age:{$eq:22}}) 按預設順序，查詢一條符合條件的資料，隻顯示有資料的列	select * from user where id = 1
查詢條件 不等于	db.getCollection('user').find({age:{$ne:16}});	select * from user where age != 16
查詢條件 模糊查詢	db.getCollection('user').find({name:/哈/})	select * from user where name like'%哈%'
查詢條件 大于	db.getCollection('user').find({age:{$gt:16}});	select * from user where age >16
查詢條件 大于等于	db.getCollection('user').find({age:{$gte:16}});	select * from user where age >=16
查詢條件 小于	db.getCollection('user').find({age:{$lt:16}});	select * from user where age <16
查詢條件 小于等于	db.getCollection('user').find({age:{$lte:16}});	select * from user where age <=16
查詢條件 且	db.getCollection('user').find({name:'張三',age:22})	select * from user where name ='張三' and age = 22
查詢條件 或	db.getCollection('user').find({$or:[{name:'張三'},{age:22}]});	select * from user where name = '張三' or age = 22
查詢條件 既不也不	db.getCollection('user').find({$nor:[{name:'張三'},{age:22}]});	select * from user where name != '張三' and age != 22
查詢條件 包含（且）	db.getCollection('user').find({name:{$all:[/張三/,/哈/]}})	select * from user where name like '%張三%' and name like '%哈%'
查詢條件 包含（或）	db.getCollection('user').find({name:{$in:['張三',/哈/]}})	select * from user where name in('張三', '%哈%')
查詢條件 不包含（且）	db.getCollection('user').find({name:{$nin:['張三',/哈/]}})	select * from user where name not like '%張三%' and name not like '%哈%'
查詢條件 存在	db.getCollection('user').find({address:{$exists:1}}); 存在 db.getCollection('user').find({address:{$exists:0}}); 不存在
查詢條件 排序	db.getCollection('user').find().sort({age:1});升序 db.getCollection('user').find().sort({age:-1});降序	select * from user order by age asc select * from user order by age desc
查詢條件 去重	db.getCollection('user').distinct("name");	select distinct name from user
分頁 從n條開始，查詢m條	db.getCollection('user').find().skip(n).limit(m)	select * from user limit n,m
查詢條件 數量	db.getCollection('user').find({name:'張三'}).count();	select count(*) from user where name ='張三'
聚合查詢	db.getCollection('user').aggregate([{$group:{_id:'$age',num:{$sum:1}}}])	select age,count(1) from user group by age
聚合查詢
查詢條件 distinct	db.getCollection('user').distinct("name");	select distinct name from user