資料分析思維分析方法和業務知識——分析方法（二）

分析方法

對比分析法

是什麼？

• 對幾個對象進行比較
  • 衣服的價格
  • 奶茶的大杯、中杯、小杯

有什麼用？

• 追蹤業務是否有問題
• A/B測試
  • 為同一個目标制定兩個版本，隻有某個方面不一樣，其他均一樣，然後看最後的效果，最後上線更好的版本

如何用？

• 和誰比
  • 和自己
  • 和行業
• 如何比較
  • 資料整體大小
    • 平均值、中位數、某個業務名額
  • 資料整體的波動
    • 标準差除以平均值得到的值叫作變異系數（衡量整體資料的波動情況）
  • 趨勢變化
    • 從時間次元來看資料随着時間的變化
      • 時間折線圖
        • 以時間為橫軸、資料為縱軸
          • 可以了解資料從過去到現在發生了哪些變化，還可以通過過去的變化預測未來的動向
      • 環比
        • 和上一個時間段對比，也就是同年的不同月份
          • 用于觀察短期的資料集
      • 同比
        • 和去年的同一個時間段比
          • 用于觀察長期的資料集

注意事項

• 比較對象的規模要一緻

假設驗證分析方法

是什麼？

• 邏輯推理
  • 提出假設
  • 收集證據
  • 得出結論

有什麼用？

• 提高邏輯思維能力
• 分析問題發生的原因（歸因分析）

如何用？

• 從使用者、産品、競品3個次元提出假設
  • 使用者問題
    • 管道出現問題
  • 産品問題
    • 伺服器是否崩潰
    • 新産品上線
    • 大量投訴
  • 競品問題
    • 競争對手促銷活動
• 從4P營銷理論提出假設
  • 産品
  • 價格
  • 管道
  • 促銷
• 從業務流程提出假設
  • 1、新使用者下載下傳APP，然後注冊
    • 假設1：低年齡使用者白天上學沒時間用APP，隻有周末才玩手機
  • 2、使用者看到首頁的推薦内容
    • 假設2：推薦内容不是低年齡使用者喜歡的
  • 3、在APP中查找自己感興趣的内容
    • 假設3：低年齡使用者搜不到喜歡的内容

注意事項

• 結論不是主觀猜想出來的，而是依靠找到的證據去證明
• 假設驗證3步是一個需要不斷重複的過程
• 在使用假設驗證分析方法中，還要用到其它分析方法，例如多元度拆解分析方法
• 為了理清思路，可以做一個假設檢驗分析圖，将問題、假設、資料從上至下連起來

相關分析方法

是什麼？

• 多種資料之間的關系

有什麼用？

• 在研究多種資料有什麼關系時或者某個事情受到其他因素影響的問題時
• 擴大思路，将視野從一種資料擴大道多種資料
• 通俗易懂

如何用？

• 散點圖
  • 可以直覺對的顯示兩種資料之間的關系
• 相關系數
  • 數值的大小表示兩種資料的相關程度
    • 絕對值越大，相關程度越高
      • 0~0.3低度相關
      • 0.3~0.6中度相關
      • 0.6~1高度相關
  • 正負反應兩種資料之間的相關方向

注意事項

• 因果關系和相關關系的差別
  • • A的發生會導緻B發生，B的發生因為A
  • • A變化，B也變化