【超強幹貨】圖像去噪、圖像去水印、圖像篡改、圖像修複超強幹貨論文+源碼整理

Hello，大家好，許久未見，本來今天要和大家分享的是Google CVPR 2017的一篇論文，講的是去除可見水印哒。但是想了想，不如做一個超強合集？？自己挖坑自己填哈哈。對，最近在研究圖像去水印以及圖像重構的一些内容，是以就一起做一個整理好啦。也許之後還會有更新，但也可能就隻更新看了的這些。每篇論文如果網上的講解不多的話我都會單獨再開一篇去講，如果網上已經有比較好的講解了的話，我會做一個整理，就不再做重複性的工作了。

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【去噪去水印超分辨率能力王】《Deep Image Prior》

 CVPR 2018 ， GitHub 已有 4825個 star。

論文連結：https://sites.skoltech.ru/app/data/uploads/sites/25/2018/04/deep_image_prior.pdf

源碼連結：https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior

我的部落格講解位址：待填坑或整理

該論文相關參考資料：

1.去噪、去水印、超分辨率，這款不用學習的神經網絡無所不能

https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-29-12?from=synced&keyword=%E6%B0%B4%E5%8D%B0

2.Paper Dissected: “Deep Image Prior” Explained

http://mlexplained.com/2018/01/18/paper-dissected-deep-image-prior-explained/

3. cnblog的Image Restoration(Deep Image Prior)

https://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/8006847.html

4.結合youtube視訊的講解

http://www.sohu.com/a/295124530_505819

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【毫秒級圖像去噪，不需要幹淨的圖檔訓練】《Noise2Noise：Learning Image Restoration without clean data》

ICML2018論文

論文連結：https://arxiv.org/pdf/1803.04189.pdf

源碼連結：https://github.com/NVlabs/noise2noise (英偉達官方，tensorflow，star488)

                  https://github.com/yu4u/noise2noise（第三方實作，keras，star515）

Youtube講解視訊：https://www.youtube.com/watch?v=dcV0OfxjrPQ

我的部落格講解位址：待填坑或整理

該論文相關參考資料：

1.毫秒級圖像去噪！英偉達、MIT新AI系統完美去水印

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652021993&idx=4&sn=d31bbeff4d3b002858fba4b364256495&scene=0#wechat_redirect

2.想看高清無碼大圖，這個 AI 能幫你

https://new.qq.com/omn/20180802/20180802A142F5.html

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【非神經網絡方法在多圖像集合中評估檢測水印并進行圖像重構】《On the effectiveness of visible watermark》

論文連結：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Dekel_On_the_Effectiveness_CVPR_2017_paper.pdf

項目連結：https://watermark-cvpr17.github.io/

源碼複現：https://github.com/rohitrango/automatic-watermark-detection  (非官方，我跑了，效果還行)

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該論文相關參考資料：

1.On the Effectiveness of Visible Watermarks & 利用AI技術去除圖像水印

https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79636197

這個部落客彙集了對該論文的翻譯、解讀連結，給出了一些源碼複現的位址，還有一些最新的AI去水印的方法介紹。看了連結中的3個翻譯之後突然覺得我如果寫個簡單的講解有點多餘？？那寫點别出心裁的東西吧。

2.谷歌提出多圖像摳圖算法，并彌補水印技術的一緻性漏洞【機器之心對該方法的一個介紹】

https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-19-5?from=synced&keyword=%E6%B0%B4%E5%8D%B0

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圖像篡改檢測與圖像修複

哈哈，這個就看我之前的一篇部落格好了~~~

【CVPR 2018】《Learning Rich Features for Image Manipulation Detection》

https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/82804248

【最新，檢測PS篡改和修複原圖】《Detecting Photoshopped Faces by Scripting Photoshop》

論文連結：https://arxiv.org/pdf/1906.05856.pdf

項目源碼：還沒開源

1.砸自家招牌？PS 釋出準确率高達 99% 的「去 PS」神器-AI科技評論

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA==&mid=2247495854&idx=1&sn=a0d1149219546bc65d948b731d53058c&scene=0#wechat_redirect

2.P圖美顔1秒識破，Adobe伯克利聯手打造“反PS”神器-新智元

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652047253&idx=2&sn=a3bf4f76f2903d2aa0702affd1cbcfff&scene=0#wechat_redirect

3.一秒回到P圖前：Adobe釋出“反向PS”利器，知道你修過哪裡，還幫你修回去-量子位

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247523485&idx=4&sn=3ac6bb6003e1af45511fcfed06e8fb55&scene=0#wechat_redirect

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先這些吧，嘻嘻嘻嘻~