SAR圖像去噪方法研究

合成孔徑雷達具有高穿透力、高分辨率、全天候和全天時的特點，被廣泛的應用到軍事偵察與測繪、海洋的資源監視與探測以及環境監測等領域。SAR成像的系統需要用信号的幅度資訊和相幹信号的相位資訊來提高其分辨率，擁有良好的相幹性，SAR圖像是接收地物散射回波的相幹信号疊加而成的，是以對噪聲高度敏感。噪聲影響力對圖像的處理和解譯，是以去除噪聲是SAR圖像進行中重要的一個基本步驟。噪聲的抑制對SAR圖像的後處理極為重要。

文章是對SAR圖像噪聲抑制方法研究，對噪聲的來源以及幾種SAR圖像噪聲抑制與濾波算法做了分析，比較了不同算法的優缺點。

文章主要介紹了frost濾波、中值濾波、傅裡葉中的理想和高斯低通濾波、小波變換、contourlet變換

多視處理技術的缺點在于分辨率不高，因為它對斑點的抑制是以犧牲了圖像空間分辨率為代價的；包括中值濾波、均值濾波和維納濾波等經典濾波器，還有各種具有圖像統計特性的自适應濾波器都屬于濾波處理技術，在經典濾波器處理過的圖像上會明顯的出現方塊，也就是存在嚴重的邊緣模糊現象；而統計特性濾波器則相對較好的改善了圖像噪聲的影響。近些年來随着小波分析的多分辨率方法的研究越來越深入，許多關于多分辨率的分析思想相關的抑制相幹斑的方法被研究出來。

小波變換是一種既包含空間域也包含頻率域的局部變換，是以它能有效地從信号中提取資訊，通過伸縮和平移等運算功能對函數或者信号進行多尺度細化和分析，解決了Fourier變換不能解決的許多困難。

注：文章選自《SAR圖像去噪方法研究》劉珩