Cython是一個快速生成python擴充子產品的工具。它允許在python中加入C語言的文法，并且編譯後運作的速度比原生的python要高。此外，使用Cython還可以保護你的Python代碼，使其閉源，難以被反編譯。
下面讓大家快速入門cython的使用：
一. Cython的安裝：
Cython的安裝非常簡單。直接在cmd控制台中執行pip install cython即可。當然我們推薦使用anaconda，它本身就幫我們裝好cython了。
二. Cython入門教程：
下面以一個簡單的例子讓大家快速掌握Cython的最實用而且是最常用的使用方法：
1. 準備好要打包的python源檔案（正常的python源檔案字尾是.py，但為了用cython編譯，我們需要把字尾改成.pyx）。
本例的源檔案為：test.pyx，内容如下：
import time
import numpy as np
start_time = time.time()
a = np.random.rand(100, 100) * 2 - 1 # 生成300*300的随即矩陣
b = np.random.rand(100, 100) * 2 - 1
for i in range(500000):
c = a + b # 矩陣相加
c = a * b # 矩陣元素相乘
end_time = time.time()
print(end_time - start_time) # 輸出時間
2. 準備一個執行cython編譯的腳本：setup.py，并把它放在test.pyx源檔案同目錄下。其内容如下：
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
filename = 'test' # 源檔案名
full_filename = 'test.pyx' # 包含字尾的源檔案名
setup(
cmdclass = {'build_ext': build_ext},
ext_modules = [Extension(filename, [full_filename])] # 配置需要cython編譯的源檔案
)
3. 這是最後一步：在setup.py檔案所在的目錄下打開一個cmd控制台（PowerShell也是可以哒~），在控制台中執行以下指令，即可完成cython的編譯啦：
python setup.py build_ext --inplace
執行成功的圖例：
編譯成功後，在同目錄下會生成以下編譯好的檔案（字尾是.pyd）：
它可以被python直接import，下面在同目錄下的cmd或PowerShell控制台運作一下python試試：（為了避免被認為是import了之前的test.pyx檔案，我們把同目錄下原來的test.pyx檔案删掉），執行效果如下圖：
由此可見，.pyx編譯成.pyd之後，可以被python直接import，這裡在寫import語句的時候不需要管後面的"cp36-win_amd4"等多餘的内容。
細心的讀者不難發現，編譯出來的.pyd檔案是閉源的！是以，這也是一種讓python項目閉源的簡單實用的方法。
思考：我們發現剛剛的python代碼在原生python下執行跟經過了cython編譯後執行做對比，速度并沒有什麼差别。這是為什麼呢？不是說cython可以加速python代碼的執行效率嗎？
實際上：這是因為我們仍舊采用純python的文法來編寫。這樣盡管用cython來編譯，執行的時候還是按照python的那一套來運作的。是以效率并不會提升。但是，正因為是用cython編譯，我們可以在test.pyx上對源代碼進行修改，加入C語言的一些文法（再次強調，字尾是.pyx噢~），這樣就能快很多了。