MongoDB MongoMapper Cucumber 和其他 近一段時間的主幹方向

[color=red]更新[/color]：攢了一份基礎情況的說明

[url=http://hlee.iteye.com/admin/blogs/599988]MongoDB基礎情況簡介[/url]

[color=red]2010.3.3再更新[/color] [url=http://hlee.iteye.com/blog/605762/]MongoDB 和 MongoMapper的示例用法簡介[/url]

終于有段專門的時間回歸Rails，在以後不短的時間裡，主要的方向有兩個：

MongoDB和MongoMapper

Cucumber和Rspec

資料處理上，是從mysql向更适合雲處理的非關系資料庫轉變。選中MongoDB多少和[url=http://robbin.iteye.com/]肉餅老大[/url]的鼓吹有關，當然也有一些機會原因。下面的偷來的。

[quote="肉餅老大"]1、MongoDB

MongoDB是一個介于關系資料庫和非關系資料庫之間的産品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支援的資料結構非常松散，是類似json的bjson格式，是以可以存儲比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實作類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。

Mongo主要解決的是海量資料的通路效率問題，根據官方的文檔，當資料量達到50GB以上的時候，Mongo的資料庫通路速度是MySQL的 10倍以上。Mongo的并發讀寫效率不是特别出色，根據官方提供的性能測試表明，大約每秒可以處理0.5萬－1.5次讀寫請求。對于Mongo的并發讀寫性能，我（robbin）也打算有空的時候好好測試一下。

因為Mongo主要是支援海量資料存儲的，是以Mongo還自帶了一個出色的分布式檔案系統GridFS，可以支援海量的資料存儲，但我也看到有些評論認為GridFS性能不佳，這一點還是有待親自做點測試來驗證了。

最後由于Mongo可以支援複雜的資料結構，而且帶有強大的資料查詢功能，是以非常受到歡迎，很多項目都考慮用MongoDB來替代MySQL來實作不是特别複雜的Web應用，比方說why we migrated from MySQL to MongoDB就是一個真實的從MySQL遷移到MongoDB的案例，由于資料量實在太大，是以遷移到了Mongo上面，資料查詢的速度得到了非常顯著的提升。

MongoDB也有一個ruby的項目MongoMapper，是模仿Merb的DataMapper編寫的MongoDB的接口，使用起來非常簡單，幾乎和DataMapper一模一樣，功能非常強大易用。 [/quote]

關于上面的主題有以下資源：

MongoDB的官方首頁： [url]http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home[/url]

MongoDB的一個指南： [url]http://www.mongodb.org/display/DOCS/Ruby+Tutorial[/url]

MongoDB的一個幻燈片： [url]http://www.fuchaoqun.com/2010/01/mongodb-in-action/[/url]

MongoMapper的git官網： . [url]http://github.com/jnunemaker/mongomapper[/url]

MongoMapper的一個例子： [url]http://railstips.org/blog/archives/2009/06/27/mongomapper-the-rad-mongo-wrapper/[/url]

[url=http://hlee.iteye.com]曉夜[/url]（[url=http://hlee.iteye.com]夜鳴豬[/url]，嘿嘿跟老大學的，以後每篇都加個這個）的第二部分，是加強行為驅動和測試的能力。有關資源如下：

cucumber： [url]http://cukes.info/[/url]

RSpec： [url]http://rspec.info/[/url]

在後繼的有關文章裡，有可能涉及 YSlow ([url]http://developer.yahoo.com/yslow/[/url])