火焰檢測
基于大規模火焰資料識别訓練，配合攝像頭，實時識别監控區内明火情況，立刻發出警報提醒監控室檢視，及時止損。适用于森林、辦公場所、娛樂場所、建築工地、景區、運輸、倉儲、煤礦、化工等安防領域。
資料來源
資料集采集于各種實際使用場景和火災實驗場景，有視訊圖檔、生活圖檔等。資料集豐富，已達十萬級高品質資料。（後續還會繼續增加）
資料增強
火焰一共有8種顔色：紅色、橙色、黃色、綠色、青色、藍色、白色、常見的火焰顔色通常為橙色、黃色、藍色、與燈光的顔色極為相似。為了讓模型學習兩者間的特征差別，采用特定的資料增強方法。
mosaic資料增強：獨特的圖檔填充、資料增強方式、降低誤檢率的同時提高小火焰的檢測精度。
模型特性
1、輕量級模型結構，計算量小，速度很快；
2、采用重參化技術，在提高模型精度的同時而不影響推理速度；