對話｜華為雲AI首席科學家田奇：AI下一個機會是AI for industries

華為雲人工智能首席科學家田奇

出品｜搜狐科技

作者｜鄭松毅 鐘昕格

編輯｜楊錦

3月28日至31日，博鳌亞洲論壇2023年年會在海南博鳌舉辦。博鳌亞洲論壇期間，華為雲人工智能領域首席科學家、國際歐亞科學院院士、IEEE /CAAI Fellow田奇，與搜狐财經&搜狐科技進行了對話。

田奇表示，“AI智能給社會和人類生活帶來廣泛的影響，主要作用是幫助人類做一些重複性的工作。将來AI技術就像水和電一樣，可以讓生活更加便捷和舒适。它将無處不在，來提高老百姓生活的幸福感。”

田奇認為人工智能還有很大的發展空間，主要發展路徑包括以下三個方面：

• 人工智能大模型是資料、算法及工程三位一體高度融合的成果，人工智能大平台走向融合統一是未來主要發展方向之一；
• 人工智能發展需要長期的發展眼光及堅定的資源投入決心，進而解決人才引進及研發成本等問題；
• 人工智能發展需以人為本，通過更好的人機互動應用更真實地回報使用者的需求，進而利用“需求抓手”疊代更新AI應用；

此前，華為雲“盤古大模型”曾因被評為“業界首個千億參數中文語言預訓練模型”，廣受外界關注。此次田奇在與搜狐财經&搜狐科技對話的過程中也對“盤古大模型”進行了更深度的解讀。

田奇指出，“盤古大模型”包括CV計算機視覺大模型、NLP智能語言大模型、科學計算大模型、預測決策大模型及多模态大模型等。其優勢在于具備強大的算力，覆寫場景全面、訓練資料積累量大、以及功能疊代效率高。是以，未來該模型将浸透到更多的垂直行業中實作它的商業價值。

田奇在采訪的最後表示，多模态架構的統一、大模型與底層硬體的适配将是接下來研究的主要方向。下一步，人工智能将全面助力科學研究領域（AI for Science），為傳統科學研究帶來新思路，實作更具創新性的突破。

以下為對話内容精編：

搜狐科技：此前，比爾·蓋茨曾稱ChatGPT人工智能模型是他見過的最具有革命性的技術進步，那麼您如何看待目前人工智能的發展呢？ChatGPT等人工智能模型給行業帶來了哪些啟示？

田奇：ChatGPT為代表的生成式AI其實都是以大模型為底座的。那麼現在大模型的發展帶來的啟示有以下三點：

• 大模型本身是資料、算法、及工程三位一體的高度融合成果；
• 大模型因發展成本較高，需要長期的戰略眼光、及堅定的資源投入；
• 大模型的本質實際上是為了更好的人機互動，是以它要以人為本，也就是提到的Human in the loop，這樣才能更真實的反應使用者訴求；

搜狐科技：您認為未來人工智能模型會有哪些廣闊的應用場景呢？

田奇：這種以大模型為基礎的深層次AI，将來對人類生活會産生廣泛的影響，人工智能主要是為了能幫助人類做一些重複性的工作。将來的話，人工智能就像水和電一樣，可以讓生活更加便捷和舒适，它将無處不在，來提高我們老百姓的生活幸福感。

人工智能具體表現會在很多方面，比如自動駕駛友善人們的出行，陪伴留守兒童、孤寡老人展現人文關懷，為法律、金融、醫療等領域提供專業的服務等。

醫療方面，人工智能可以為偏遠地區的使用者進行醫療診斷、甚至遠端手術，解決了醫療資源問題。

教育方面，人工智能可以為孩子定制個性化教育，因材施教，促進人才培養。

環境保護方面，人工智能為動物保護區提供AI守護，追蹤動物健康動态等資訊。

此外，還可以利用海洋波浪預測模型為船隻保駕護航。

搜狐科技：您如何看待華為雲盤古大模型？它的優勢在于什麼？

田奇：其實我我們從2020年就開始了大模型技術的相關布局，如今盤古大模型包括幾大類：視覺大模型、NLP智能語言大模型、科學計算大模型、預測決策大模型、及多模态大模型。盤古大模型經過了近幾年的仔細打磨之後，其具備這樣幾點優勢：

• 強大算法能力，通過預訓練大模型加上行業資料微調的方式，其可覆寫大部分應用場景，實作AI工業級開發；
• 強大工程能力，效率訓練超大量級模型，支援快速疊代；
• 具備量級資料基礎，例如華為雲盤古氣象大模型，收集了全球40多年的氣象資料，全量超過1000TB；
• 與行業深度融合，與行業形成組合的優勢，訓練成本更低，訓練成果更好。

搜狐科技：無論是從以Open AI為代表的人工智能研發企業，還是從使用者對于人工智能的評論來看，大家很關心人工智能帶來的資訊安全問題，比如隐私洩漏，那您是怎樣看待這個問題的呢？

田奇：資訊安全問題其實是由于大模型在訓練時用到了海量的資料，是以如果這些資料中包括個人隐私資料的話，就有可能通過該模型暴露給使用者。那麼為了解決這個問題，我們在大模型訓練的初期就要篩選和清洗資料來源、資料内容、及資料類型。另外在算法層面，目前已經具備了對大部分不安全資訊、不安全行為的糾錯能力。

其實除了資訊安全問題，人工智能的快速發展還會帶來知識産權的問題。例如，在訓練的時候混合了不同行業的資料，資料來源于不同的企業、作者，那麼在資料共享的時候就會存在知識産權的問題。此外，人工智能會不會在将來産生倫理道德等問題也是值得關注的。

是以，我認為人工智能技術不應該被濫用，尤其是被應用于一些不良場景，這些都是除資訊安全之外我們需要重視的。

搜狐科技：目前海内外的科技巨頭對訓練大模型投入了大量的人力和資金，那麼您認為在這樣一個競争激烈的環境下，中國對于人工智能發展的關鍵點和優劣勢是什麼？

田奇：我認為在智能這一波浪潮中，競争要素主要包括人才、資料、算力、及創新的環境。從優勢角度來講的話，中國培養了大量的AI人才，儲備了成熟的AI技術，建設了算力中心等基礎設施，這是走在世界前端的。

确實還有一些方面是需要再進步的，包括需要建立創新的氛圍，減少急功近利的現象，以及還需要高品質的語料資料支援。從算力角度來說，由于供應鍊的限制，造成本土算力需求和實際供給之間的巨大差距，這也是需要解決的問題。

搜狐科技：最後一個問題問到您，當下人工智能發展火熱，您認為人工智能下一個發展機會點是什麼？

田奇：我覺得這個問題非常好，主要包括兩個方面。其一是對于多模态架構的統一，加快人工智能大平台的融合統一與适配，進而極大地降低訓練成本，提高推理效率，這是一個迫在眉睫的事情。

第二個來講的話，就是AI for industries，就是說要将人工智能和各行各業深度結合，為行業創新帶來新思路、新的方法、及新的工具。人工智能将深入行業應用，包括但不限于航天、醫藥、農業、工業等領域，我們希望人工智能可以為行業應用帶來突破性的進展。