社會化網絡分析

     共詞分析是對關鍵詞共現現象進行研究的一種重要方法。它是對一組詞在同一篇文檔中出現的次數做統計，以此為基礎對詞進行聚類分析，進而顯示這些詞的親疏關系，進一步分析分析這些詞所代表的學科和主題的結構變化。利用共詞方法可以概述研究領域的研究熱點，橫向和縱向分析領域知識的發展過程、特點以及領域之間的關系。同時也可以擴充檢索，幫助使用者檢索資訊等等。

     首先建構詞的共現矩陣，做成詞共現網絡，參考《地球實體學部分術語共現圖》。接下來分析該網絡  

     節點中心性是指網絡中每個詞在網絡中處于什麼地位。中心勢反映整個詞網中各個節點的差異性程度。由于計算方法的不同，節點中心度分為點度中心度，中間中心度和接近中心度。網絡的中心勢也分為點度中心勢、中間中心勢和接近中心勢。

1.點度中心度

點度中心度反映某個關鍵詞與其他關鍵詞是否共現在某篇文檔中。點度中心度越高，反映其在網絡中的地位越高，越有可能成為主題研究中的熱點。

2. 中間中心度

中間中心度指網絡中某個關鍵詞影響其他關鍵詞出現在一片文檔中的能力的大小。中間中心度強的詞影響其他詞共現的能力較強。如果一個詞處于其他詞聯通的路徑上，可以認為此詞居于重要的地位。

3.  接近中心度

接近中性度反映網絡中某個節點不受其他節點“控制”的能力。在詞網中表示某個關鍵詞語其他關鍵詞共現的幾率大小。接近中心度越小，表示某個關鍵詞越容易與網絡中的關鍵詞出現在同一篇文檔中。

4.  點度中心勢

點度中心勢反映網絡的集中程度。

5.  中間中心勢

中間中心勢反映網絡中中間中心度最高的節點的中間中心度與其它節點節點的中間中心度的差距。差距越大，則網絡的中間中心勢越高，表示該網絡中的節點可能分為多個小團體而且過于依賴于某個節點的傳遞關系。中間中心勢越低，反映目前的主題還沒有形成一個核心。