近來随着ChatGPT的大火，引發公衆對于各類AI産品的強烈興趣。智能稽核做為一個實用價值極高的應用方向，也一直飽受市場關注。在企業财務活動中，智能稽核可以提供如下能力：
- 自動化賬務稽核：發票收集、識别、核對和付款，精準判斷入賬科目
- 自動化結算稽核：稽核内部往來交易、支付賬期管理和電子票據管理等，降低資金風險，提高使用率
- 自動化業務稽核：輔助決策采購訂單、費用報帳和事務性申請等，提高審批速度和準确性，并降低管理成本
- 成本和風險控制：結合采購資料和市場趨勢，判斷業務活動是否有風險以及風險規模
達觀智能财務稽核平台作為一款結合達觀自研AI與業務深度的智能稽核産品，已經成功應用于多家大型企業客戶，為企業的财務稽核工作持續創造價值。近期達觀智能财務稽核平台推出全新規則引擎，基于實際項目中的諸多經驗與客戶使用回報，面向業務使用人員，進一步簡化配置操作，完善背景邏輯，實作财務活動的全面覆寫。
全新規則引擎—面向業務，使用簡單，背景邏輯愈加完善
達觀智能财務稽核平台全新規則引擎是深度應用了知識圖譜、低代碼平台技術、機器學習等底層技術搭建的規則表達式引擎。規則引擎中的規則源自财務人員結合标準化規則（會計準則、國家政策、公司制度）和沉澱的業務經驗知識，在系統界面通過配置去描述财務流程中的業務場景和稽核條件，并定義了針對這些條件所需要執行的操作和行為。
知識圖譜下有關聯的10000+稽核規則
規則引擎中的規則類型可歸納為以下5種：
- 資料校驗規則：用于驗證稽核所需資料的完整、格式等，以確定資料的準确性、一緻性和合法性達觀智審規則引擎中對于資料校驗規則均内嵌于系統底層，不同前置系統（ERP系統、财務中台系統、資金系統、合同系統）的資料彙聚在智審完成規整群組合，其中最難的複雜影像的提取則依賴于達觀全自研AI能力，在低樣本量情況下可完成高品質識别模型的搭建。
達觀智能财務稽核系統IFAS——全新規則引擎實作業務全覆寫 - 業務流程規則：用于描述特定業務流程中的條件，服務管理上的額度管控及費用控制達觀智能财務稽核平台規則引擎包含預算管控全套配置：預算管控邏輯前端配置，預算資料導入修改留痕、預算執行情況層層穿透，企業可以在智審上靈活根據公司需求搭建預算管控，相關報帳、支付均在送出時就進入智審預算管控範圍内，同時智審可統計指定日期内不同業務場景下預算耗用情況，頻率，對下一個預算周期制定預算政策提供參考。 達觀全面預算管控
達觀智能财務稽核系統IFAS——全新規則引擎實作業務全覆寫 - 事務處理規則：用于管理事務處理過程中的條件，例如交易的條件比對、資料比對等達觀智能财務稽核平台規則引擎具有極強的抽象歸納能力，形成“基礎模闆-多級稽核關系-動态資料台賬”的多元配置方式，對于即時事務處理這種時效性要求極高，準确性要求極高的能夠精準比對到稽核要素進行規則判斷，可覆寫90%以上稽核規則。
- 決策規則：用于根據外部資料和勾稽關系進行決策達觀智能财務稽核平台規則引擎對于複雜規則場景的支援程度決定了最後10%的疑難規則能否可視化配置。在實際稽核場景中，打通連結外部動态資料使得之前的人為主觀稽核點納入客觀标準稽核規則成為現實。例如企業差旅費這類常見場景，因節假日、活動峰會等合理因素導緻的差旅費用超标，之前大多需要提單人直屬上司簽批進行特殊處理。在智審規則引擎打通攜程、美團等商旅平台後，可通過查詢指定日期、地點的住宿價格，直接完成超标合理性稽核，減少提單人、直屬上司、财務的循環溝通成本。
- 事件處理規則：用于根據特定事件的發生進行操作，例如異常檢測、失敗流向等
達觀智能财務稽核平台規則引擎可支援前台配置失敗的流向以及自定義失敗原因，同時對于人工複核的派單條件也可由财務人員根據管理需求進行設定。規則引擎還可以設定對照校驗規則，對于同一場景下同向規則的結果進行異常檢測，如果結果不一緻則可能出現錯審情況。
可配置多事務流向
根據專業咨詢機構麥肯錫《2022年全球AI調研》報告顯示，“2017-2022年全球企業AI使用率從20%增至50%，美國達到60%，中國僅為41%” 。
借助全新規則引擎，達觀智能财務稽核平台能夠最大程度發揮企業财務專家的業務經驗和經營視野優勢，降低稽核規則落後于業務的滞後性。智能稽核系統是企業引入AI戰略的重要組成部分，也是企業從全球人工智能發展中分享收益的切入點。通過引入達觀智能财務稽核平台，企業可以更好地利用人工智能技術來提高财務稽核效率、降低成本、提高精度和準确性，進而實作企業的盈利和效益最大化。随着人工智能技術的不斷發展和應用，智能稽核系統的功能和應用範圍也将不斷擴充，為企業帶來更多的商業價值和競争優勢。