目标願景

采集自動化：工業物聯網平台自動采集入網裝置的運作資料，對水、電、氣、熱、冷等能耗資料和裝置運作狀況進行采集，使其以符合規範和标準的資料格式傳輸和存儲。

資料可視化：在資料采集的基礎上，應用強大的BI商務智能工具，對原始資料進行統計分析、聚合計算、資料鑽取和可視化，友善業務分析和決策。

節能名額化：通過制定合理的節能名額化體系，實作定額管理。在使用者智能裝置端顯示節能等裝置名額及目标資料，強化管理與控制意識。

服務人性化：為使用者和營運人員提供人性化的提醒、警示和督辦等資訊服務，包括安全運維、售後管理、故障診斷等，大大減輕運維人員的勞動強度，提升裝置維護的管理水準，有效降低營運成本。

管理動态化：建立大資料智能模組化平台，通過資料分析、機器學習，在資料可視化的基礎上實作“可預測”的智能裝置管理，使裝置名額與管理動态緊密結合，為使用者提供真正的智能管理和運作依據。

決策智能化：BI商務智能技術和AI人工智能技術在工業物聯網系統中的應用将為使用者提供節能等監管決策的資料的支援，便于對業務進行科學和智能決策。

設計藍圖

以智能化工廠為最高目标幫助基礎條件較差的工廠轉型為數字工廠

設計藍圖

建構以數字營運目标的三大閉環管理有效支撐工業企業數字工廠業務營運，數字工廠的建設會開展多個系統的實施，并具有較多的應用功能和分析場景