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圖形學筆記(二)

低像素的圖像紋理映射到高像素圖像上,采用的幾種紋理映射方式:

圖形學筆記(二)

取相近像素顔色(Nearest)

取所在像素塊内的顔色

雙線性插值取周圍像素的插值顔色(Bilinear)

圖形學筆記(二)

紅點位置的像素顔色,若取所在像素塊内的顔色則為u11;

若采用雙線性插值的話做三次lerp取顔色得到周圍四個像素的插值顔色;

(Bicubic)

取周圍16個像素做插值

非常大的紋理映射在螢幕上,導緻走樣的解決辦法

出現的問題:在一個像素内,有多個紋理(信号變化快,采樣點少),導緻走樣;

解決辦法:使用mipmap,不采樣;

mipmap特點:

  1. 允許做範圍查詢
  2. 快速
  3. 缺點:不準确
  4. 隻能做正方形範圍查詢
  5. 占用記憶體是原來的4/3(計算方式:1 + 1/4 + 16/1 + …)

以2*2的倍數縮小分辨率

圖形學筆記(二)

較遠的物體,計算紋理的時候可以取目前像素在下一層LOD上區域内的顔色,就是目前區域的近似顔色,物體離得越遠,取得LOD層級越高;

圖形學筆記(二)

不同層取不同的LOD;

缺點:不能取層級中間的顔色;例如1.5層的LOD

解決辦法:三線性插值

兩層分别做雙線性插值,結果再做一次插值

圖形學筆記(二)

結果:

圖形學筆記(二)

各向異性過濾

對于太遠的物體,采用三線性插值會導緻遠處像素模糊

圖形學筆記(二)

紅色框内采用了1*1的圖檔,導緻不準确

mipmap計算結果是紅框内的圖檔

圖形學筆記(二)

各向異性過濾則計算出矩形圖檔(可計算單獨邊縮小2^n倍數的圖像,例如128128,12864)

2X,計算一次,到邊長/2;4X,計算兩次,到邊長、4;

缺點:隻能是正方形或矩形範圍

EWA Filter

圖形學筆記(二)

多次查詢圓形區域,取近似值

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