圖像處理學習之路（一）

一、基本知識：

數字圖像的處理方法大緻可以分為兩大類：空域法和變換域法。

（1）空域法

  這種方法是将圖像看做平面上各個像素組成的集合，進而直接對該二維數組進行相應的處理，空域法又可以分為：鄰域處理法和點處理法。

  <1>鄰域處理法：包括梯度運算（Grandient Algorithm）、拉普拉斯算子（Laplacian Operator）、平滑算子運算（Smoothing Operator）和卷積運算（Convolution Algorithm）等。

  <2>點處理法：包括灰階處理（Gray Processing）。

（2）變換域法

 這種方法首先對圖像進行正交變換（如傅裡葉變換等），得到變換系數陣列，然後對變換後的圖像在頻域中進行各種處理，最後把處理的結果在反變換到空間域中，進而得到結果。

二、圖像術語

  <1>像素（Pixel）：構成數字圖像的最小機關。像素點與圖像的分辨率相關，分辨率越高像素點越小，圖像越清晰。

  <2>螢幕分辨率：裝置最大可以顯示的像素點的集合，一般有水準方向進而垂直方向的像素點表示。

  <3>DPI（Dot Per Inch）：主要指輸出裝置每英寸上所顯示的像素點數，一般稱之為裝置分辨率。

  <4>PPI（Pixel Per Inch）：表示機關英寸像素值，PPI可以表現出圖像中存儲資訊量的大小，并且決定圖像的根本品質。

  <5>位（Bit）和顔色（Color）：在圖像進行中，顔色是通過“位”來表現大小。一般的關系是：顔色數=2的n次方，真彩色是在24位下，顯示2的24次方=16777216種顔色。

  <6>色圖（Colormap）：每種顔色以紅、綠、藍3種顔色的組合來表示。RGB565使用16位來表示一個像素，其中5位用于R，6位用于G，5位用于B。