很多時候真的要感歎一句，世事無常，草蛇灰線峰回路轉
這兩天研究chatgpt資料的時候我發現一個事，
chatgpt是由openai團隊開發的，然後有記者去采訪他們，你們是怎麼确定你們開發思路的，他們的答案是：在他們第一個重大項目——DOTA2的時候。
因為從變量視角來看，與谷歌旗下能下圍棋的AlphaGo相比，教會AI打DOTA2，要考慮的變量更多，是以需要更大的模型更多的訓練。
我一下無比激靈，因為我就是DOTA2玩家，我甚至清晰記得這個新聞，那時大家都在讨論老外的AI公司研究出超強機器人打敗了TI8世界冠軍OG。而且當時還開放了國服測試版本，無數選手去挑戰過，最後是YYF他們失敗了無數次，摸清了機器人思路後拿下的首殺。
大家甚至還總結出打機器人的經驗
1 機器人不會玩心眼，不會擺空城計
隻要ai跑路，說明他鐵打不過你，不要猶豫直接追，但如果是他上來和你拼命， 那麼肯定是精确計算過你沒有勝算，此時要直接跑。
2 機器人不會給機會，中期隻要裝備成型，就會靠着超強執行力一波推進，99%隊伍都是在這裡被一波帶走。
3 解決辦法就是拖後期，比賽時間越長，機器人出錯幾率越大，是以開場就要想好後期陣容拖起來。
但在當時這個新聞可能并不出圈，基本是遊戲圈網際網路圈的人在讨論。
可在國外，這個事情引起了一些神奇的反應，是什麼呢？
當時有一條新聞是這樣寫的
“AI戰勝DOTA24200分玩家，震驚比爾蓋茨”
并且，就在那個新聞中，比爾蓋茨認為這是AI技術發展的裡程碑。
然後我又翻了一下，
2017年他們開始在DOTA2上嘗試自己的AI和算法
2018年6月，戰勝4200分人類選手，
2019年4月，擊敗人類世界冠軍
三個月後，微軟投資openai公司。
是以這兩天chatgpt橫掃全網的時候，很多人都在讨論，微軟是如何慧眼識炬投中了chatgpt，他們是怎麼找到小公司的時候，我想說，可能答案，是出乎許多人意料的。甚至可以說，有點殘酷。
你以為AI是實驗室科學家懷着崇高的目标為了探索人類技術前沿嘔心瀝血做出來的，
結果AI是一群科學家為了賺打遊戲的錢讓遊戲變得更好玩更有挑戰性搗鼓出來的
你以為尖端科技發展是計劃書一列報表一寫，大國工匠拉滿後大幹快上，
然後無數穿着白大褂的科學家在一塵不染的實驗室中不休息不娛樂，24小時嘔心瀝血做實驗搖試管寫報告，最後終于突破出來。
但事實是，
AI技術發展離不開算力，最好的算力晶片源自顯示卡技術，大規模應用顯示卡，推進顯示卡發展的行業是電子遊戲。。。
看起來隻能娛樂的遊戲産業居然是AI技術的前置科技樹~
這個世界，有時候就是這麼神奇。。。
知之者不如好之者，好之者不如樂之者
——孔子（道理我早告訴你們了，你們硬是不聽啊）
ps:更嚴謹的說法是，技術發展需要落地應用場景，遊戲行業恰好是這個場景，
遊戲玩家願意花錢買更好更快的顯示卡，遊戲玩家願意為更強的AI掏錢，無數為了娛樂的遊戲玩家，無形中成為推動了技術發展的看不見的手。
