你以為人工智能隻會取代正經職業嗎？
需求
有人說，沒有買賣就沒有傷害。論文槍手是強大市場需求催生的産物。
許多人須要寫論文。
上學的時候要寫。大學生得寫畢業論文，研究所學生和博士生還需要額外發表一定數量和等級的期刊論文，才能順利畢業。
工作以後也不得消停。教師和科研人員自不必說，寫論文就如同出租司機繳份子錢一樣。不論從事什麼行業，如果你有幸讀了在職研究所學生，也都得寫論文畢業。
素質教育全面展開，創新能力更受注重，以後隻怕中國小生也要寫論文了。
寫論文是需要能力和時間的，二者缺一不可。有的人二缺一，有的人全沒有。面對嚴格的KPI名額，這些人中的一部分就動上了歪腦筋。
曾經美好的黃金年代，交論文不是一件難事兒。知識産權這東西，在我國傳統文化裡是沒有位置的。“天下文章一大抄”深入人心，許多人抄襲毫無心理負擔。逮住一隻羊薅毛容易被發現，是以他們東抄一句，西抄一句，拼湊成文就可以交差。
技術發展催生出一個恐怖的攔路虎——查重系統（其實真名是“學術不端行為檢測系統”），黃金時代就此結束。
抄襲和拼湊再也難以過關。怎麼辦？論文難道必須親自動手寫嗎？許多人有了外包驅動。
接活兒的人，就是槍手。
曾經我不了解，做這一行有什麼意思？殚精竭慮寫一篇論文，隻賣幾千元，花費的時間和精力幹點兒什麼不好？
這個想法太過天真。若論文槍手全都按照标準的研究方法寫論文，照市價早就餓得半死不活了。他們能提供強大的供給，是有秘訣的。
供給
要想自己産品有競争優勢，邊際成本就需要足夠低。
飯館生意再紅火，也難發橫财。因為每做一道菜，都需要原材料和廚師的勞動時間。成本被鎖定了，不易降下來。餐館當然希望顧客盈門，但是人太多了，它就忙不過來。
電信營運商就不一樣了。線路鋪好了，有人用或沒人用，用的人多或少，都是那些成本。每拉進來一名使用者，就是多一份的收入。是以，電信營運商會想方設法拉客戶。
論文槍手能夠賺錢，就是因為邊際成本足夠低，而邊際收益足夠高。
論文槍手也是分等級的。好比你一出手，論文就能發在Science, Nature或Cell上面，那你就能當頂級槍手，一篇文章賣幾十萬毫無問題。可我實在不明白，有這本事你幹嘛去當槍手？找個名牌大學好好幹幾年，争取拿個諾貝爾獎不好嗎？
由于存在其他的謀生之道，優秀科研人員沒有足夠的激勵去當槍手。因而大部分的論文槍手層級都很低。他們構成了這個行業的中堅力量。他們制造的論文，大多也隻能用垃圾來形容。用這些論文去評獎是困難的。不過低端需求數量龐大，是以他們從來不愁客戶。
對他們來說，炮制一篇論文需要幾步？
首先得弄點兒資料。資料現在容易搞。問卷星上來個調查，包幾十塊錢的紅包，資料就來了。至于資料品質，who cares? 當然了，這筆錢和功夫其實也能省下——隻要掌握捏造資料的技巧。用統計軟體可以生成服從某一分布、随機加上噪聲的資料。要正态就正态，要幂律就幂律，聽話極了。
其次需要分析資料。這個就更好辦了。你對問題、資料與統計方法全然不懂，也沒關系。統計軟體可以立即生成數十種圖表。希臘字母和數學公式更是讓人看着不明覺厲。SPSS等專業統計軟體非常貴，外國學生用不起。咱們這兒盜版容易搞到，大夥兒用得特别起勁兒。槍手們自然也不能免俗。
有了這些，論文的骨架就齊全了。剩下的才是槍手們需要手動完成的——看圖說話一通扯。引言怎麼牛就怎麼吹，文獻回顧随便找幾篇文獻，把摘要堆砌起來，再堂而皇之地寫幾句“正确的建議”（例如你不吃飯就會餓，是以一定要吃飯之類）……好了，完工傳遞，收錢。
論文槍手的競争優勢來自于技術。技術壓低了寫作一篇文章需要的勞動時間和注意力投入。于是他們就有機會成了專業賣家，愉快地賺錢。
這樣的文章，确實算不上抄襲，是以查重系統無能為力。
我們不做道德評斷。但是論文槍手們的好日子真的已經快到頭兒了。因為人工智能來了。
攪局
如果你以為我想說的是語義級别的查重，那麼你猜錯了。
道高一尺魔高一丈。語義查重雖然可以讓低水準抄襲拼湊現原形，但是對職業論文槍手來說威脅并不大。他們的文章基于資料的分析和解讀。是垃圾，不假。但在查重系統看來，沒毛病。
可是如果機器可以自己寫論文了呢？……
人工智能已經具備了從資料到語言描述的能力。美國的一些新聞媒體，已經采用Wordsmith這樣的軟體來生産新聞了。Wordsmith的網站上是這樣介紹流程的。
看到沒？隻要你給它資料和模闆，它就能替你把整個兒的故事講出來。
前面提到了，資料是容易搞到的。而模闆就更不成問題了，别忘了我們經常把論文的架構稱作“洋八股”啊。
機器講故事，講得怎麼樣？
去年裡約奧運會上，今日頭條開發的智能寫手Xiaomingbot自動撰寫新聞報道。讀讀下面圖中的文字，你覺得如何？
如果你覺得人工智能寫作隻能做個簡訊，描述比賽成績，那你低估了它。
那一天，烏雲低垂，天陰沉沉的。屋子裡沒有一個人。柯南好像有什麼要緊的事，外出了。他都沒有跟我打聲招呼。無聊啊！非常、非常的無聊。對了，要不我嘗試寫小說吧。
這一段話是機器寫的，選自《計算機寫小說的那一天》。它通過了日本“星新一”文學獎評選的初審。
人工智能寫小說，還獲不了獎。可是你覺得論文的文體更像小說，還是更像新聞報道？寫論文需要一流作家的文筆嗎？
資料收集自動化，資料分析流程化，剩下的資料诠釋，機器可以類比新聞報道做客觀描述。
論文槍手嫌麻煩，綜述文獻也許随便找幾篇。機器卻可以不辭勞苦把文獻資料庫裡面所有相關主題文章抽取出來，分類、評級、取舍、自動抽取摘要和個性化文本生成。
更重要的是速度。機器寫論文，時間以秒計。
這樣寫出的一篇論文，你覺得定價多少合适？10塊還是20？
不管怎樣，人類論文槍手都是沒法競争的。
入侵
你可能會疑惑：既然人工智能已經可以替人們寫論文了，為何沒有人做出産品啊？
醒醒。
别忘了，論文槍手這個職業既不合法也不道德。
沒有哪個有聲望的大公司會做這種費力不讨好，賠了本卻連吆喝都賺不到的傻事兒。
然而，随着深度學習自然語言處理技術的開源趨勢，普通個體或機構掌握這種自動寫作技術并非難事兒。
一旦某個論文槍手能用機器寫論文，他才不會大張旗鼓炫耀呢。他完全可以偷偷利用機器制造“物美價廉”的論文，把他的競争對手們蕩平。
機器從來不會和人競争。而控制機器的人卻一定會這麼做。
對于普通人來說，故事還遠遠沒有結束。
用真實而嚴肅的資料，真正的科學家們也可以利用自動寫作技術輔助快速撰寫和發表論文。這一市場，是符合法律和道德的，也是有利可圖的。先進技術的應用無法阻擋。正如有了現代化交通工具，你就無法要求每個人都步行通勤。人工智能企業将在這一領域激烈競争。
我們總是習慣于用今天的情境思考未來的事兒，這就如同盯着後視鏡開車一樣危險。科技将給社會帶來劇烈的變化，選職業的時候要謹慎。
人們都知道論文可以如此輕易制作時，我們還要不要讓大學生寫畢業論文？我們還會不會要求在職研究所學生寫論文？論文數量還能否當成博士生畢業的硬名額，甚至是科學家貢獻和價值的評判依據？
繼續想下去，會讓人腦洞大開。
不過有一點可以确定：到那時，低端論文槍手沒用了。
讨論
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