分析型資料庫 AnalyticDB學習 ----基本介紹

AnalyticDB簡介

阿裡巴巴自主研發的海量資料實時并發線上分析的雲計算服務，可以在毫秒級針對千億級資料進行多元分析和業務探索.具備海量資料的自由計算和極速響應能力（資料很多，反應很快，計算很快，可以處理高并發這個意思）

Analytic核心功能和特點

*Analytic核心功能

（1） 分檔的儲存

（2） 自由的查詢

（3） 智能的優化

（4） 分層的安全

（5） 友善的接口

（6） 彈性的多租戶

*Analytic特色功能

（1） 智能全索引

（2） 多值列

（3） 空間檢索

（4） 海量dump

（5） 全文檢索（ai分詞，全文索引）

（6） 海量計算（圖檔處理）

*Analytic關鍵技術

（1） 列存

1. 優點： 分析統計性能、大寬表查詢少量列時省IO
	2. 劣勢：資料分布分散時一次查詢很多列浪費IO
	3. 特色：聚集列（預排序）緩解劣勢
           

（2） 分級存儲

1. 高性能執行個體：查詢性能快，并發能力強，存儲成本高，适用于大量資料靈活分析，高并發查詢等場景。
	2. 大存儲執行個體：存儲成本很低，查詢性能相對差，并發弱，适用于海量資料的查詢明細，低并發較高延遲分析等場景
           

Analytic優點

（1） 超大規模叢集

1. 支援2000+節點叢集
 	2. 單表1pb資料量
 	3. 單表億萬記錄的多表關聯分析
           

（2） 高性能

1. 寫入資料1秒内立即可查詢分析，200萬+/秒
 	2. 支援3萬+的并發查詢能力
 	3. 無需預先進行模組化的情況下實作千億資料秒級計算
 	4. 支援行列混存功能，支援表級别配置存儲模式，優化查詢性能
           

（3） 高可用、可靠

1.叢集節點 active-active架構，任意實體機損壞，業務無感覺運作，自動恢複
 	2. 無狀态化設計，存儲和計算分離
 	3. 資料雙層備援設計，資料可靠性99.9999%
           

（4） 功能

1. 文本分析。ali分詞
 	2. gpu硬體加速：更高性能和更低成本
 	3. 向量分析：支援向量計算
           

Analytic使用場景

（1） app類型：查詢簡單，沒有多表關聯操作并且計算傳回結果資料不多qps（機關時間内處理的流量，最大吞吐能力）較高，rt（響應時間）在500毫秒以下

（2） BI類型：實時資料倉庫，一張事實表與多元度表進行join，較多的分組，排序操作qps較低，rt1000毫秒以下

（3） Adhoc類型：多張事實表進行join并進行分組，排序，或者傳回大量結果，qps等于或者高于bi類型，平均在8000毫秒