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【法語·譯】大資料如何幫助銀行赢回客戶

大資料文摘翻譯作品(法語)

翻譯:吳滌

校對:宋松波

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根據國際資料公司IDC的調查,大資料——收集與分析海量資料的技術,到2018年将有約420億美元的市場。銀行有着非常豐富的客戶資料,他們已看到利用大資料可以改善與客戶關系的機會。

420億美元!國際資料公司IDC的在9月15日發表的一項調研顯示,到2018年,與“大資料”相關的技術與服務産業在全球大約有420億美元的市場,年均增長率為26.4%。“大資料”(Big Data)這個術語,因讓人聯想到喬治·奧威爾的小說《1984》中提到的“老大哥”[1](Big Brother)而引發讨論,意指收集與分析由網際網路使用而出現的呈爆發式增長的海量資料。

那麼大資料有什麼用呢?在商業領域,通過分析大量結構性與非結構性資料(如社交網絡上的互動資訊,電子郵件等),大資料可以幫助公司更深入地了解他們的客戶,然後在對的時間,通過對的管道,向客戶提供對的商品或服務。

網際網路幫助銀行改善與客戶的關系

如果有一個行業,在其中大資料可以發揮奇迹般的作用,誠然就是銀行了。首先,銀行擁有極其豐富的客戶資料,信用卡消費記錄、提款機取款記錄,以及現在智能手機上銀行APP的大量檢視記錄­……沒有哪一天,客戶不向銀行提供着自己的各種資訊,甚至都不自覺。保險公司就不一樣了,客戶隻在需要理賠或者續約的時候才去聯系保險公司。

而且,在與客戶關系上,銀行正處在一個轉折點。在9月18日由《銀行觀點》Point Banque雜志組織召開的大資料會議上,惠普集團顧問PhilippeBessis解釋道:“網際網路的使用,讓銀行與客戶之間的交流完全逆轉。以前,是銀行“召見”[2]客戶,客戶隻能被動地聽着銀行的說辭,而現在是銀行追着客戶,“請求”他們聽取銀行的訊息。”

法國的銀行普及率高達98%

法國興業銀行零售業務部門決策與研究經理Joseph-EmmanuelTrojman确認說:“權力關系已經改變了,如今客戶已經習慣于讓銀行之間互相競争,而他們則等着更加個性化、更加及時的服務。”同時他還指出,最近一份Cisco集團的調研報告顯示:近四成客戶表示如果他們現在的銀行不準備提供個性化建議,他們将選擇更換銀行。

然而在法國,銀行普及率已近98%,對于銀行來說,找到新的客戶是非常困難的。是以法國銀行界在意識到客戶流失風險後——尤其是當這些客戶的資料資産會給他們帶來更豐厚的盈利時,對大資料的興趣越來越濃厚。

大資料,擁有超級計算能力

舉個例子,在競争異常激烈的個人儲蓄市場,為了保持和增長市場佔有率,興業銀行最近分析了他們在法國800萬個人客戶的收入、儲蓄等資料,并着重研究了公司分紅、獎金和第13個月工資的發放日期。目的是為每一位客戶确定推薦儲蓄産品的最佳時機。Joseph-EmmanuelTrojman感歎說:“給800萬客戶做分析,工作量讓人歎為觀止。如果沒有大資料的計算能力,電腦們一定急得跳腳了。”其它的不說,隻在處理時間上,大資料技術可以讓之前需要三至四天的資料分析縮短為三、四分鐘。

營銷方案轉化率提高30%

同樣的,惠普顧問Philippe Bessis曾給一家美國銀行的電話客服中心做過一個提高工作效率的項目。當客戶來電時,需要非常快速的作出判斷,該客戶是否前一天在銀行網站上做過三個消費信貸模拟?他的聲音平靜嗎?是否合适為他推薦營銷部門正在全力推銷的消費信貸産品?通常他是用智能手機還是台式電腦來聯絡銀行?信貸産品推薦将會直接發送到他的郵箱,而非通過郵寄。

通過大資料技術,所有這些與客戶行為有關的資料都在點選幾下滑鼠的時間内完成分析,進而讓電話客服中心的客戶經理可以立即向客戶提供适合他們需求的服務。成果就是,“這家銀行的營銷方案轉化率(成功認購率)提高了30%。”Philippe Bessis 确認道。這些例子均說明大資料在銀行業的應用非常成功!

[注釋]

[1]《一九八四》,英國作家喬治·奧威爾創作的一部政治諷刺小說,小說創作于1948年,出版于1949年。書中講述了一個令人感到窒息和恐怖的,以追逐權力為最終目标的假想的未來極權主義社會,通過對這個社會中一個普通人溫斯頓·史密斯的生活描寫,投射出了現實生活中極權主義的本質。而“老大哥在看着你”(BIG BROTHER IS WATCHING YOU,小說中随處可見的智語)則意指任何被認為是侵犯隐私的監視行為。——編者按

[2]在法國,如果客戶有任何需求,必須先打電話給銀行客服要求預約,等着客戶經理安排接見時間。而不是像國内,去營業大廳排隊等候。——編者按

【譯者介紹】

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【法語·譯】大資料如何幫助銀行赢回客戶

吳滌,大學畢業于上海外國語大學法語系,碩士畢業于法國巴黎二大(UniversitéPanthéon-Assas),主修統計與金融工程專業。目前旅居巴黎,就職于法國第二大銀行集團,擔任決策分析工程師,對于金融領域的資料挖掘、決策模組化與商業分析有紮實的理論基礎與豐富的實踐經驗。對于大資料的發展,尤其在金融領域的應用有濃厚的興趣。

【法語·譯】大資料如何幫助銀行赢回客戶

宋松波,博士畢業于巴黎第六大學。先後在法國電信以及電視營運商進行咨詢與研發工作。 主要從事大規模服務平台的架構設計與開發, 個性化服務以及資料分析平台的部署開發。2014年加入大資料文摘海外翻譯團隊。希望能為讀者帶來歐洲關于大資料領域的最新動向。

大資料文摘ID:BigDataDigest

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