文章目錄
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- 統計學與機率論間的關系
- 标準差
- 除法的雙重含義
- 頻數分布表
- 代表值
- 四分位數
- 變量與資料
- 關于置信區間
統計學與機率論間的關系
機率論研究的是一個白箱子，你知道這個箱子的構造（裡面有幾個紅球、幾個白球，也就是所謂的分布函數），然後計算下一個摸出來的球是紅球的機率。而統計學面對的是一個黑箱子，你隻看得到每次摸出來的是紅球還是白球，然後需要猜測這個黑箱子的内部結構，例如紅球和白球的比例是多少？（參數估計）能不能認為紅球40%，白球60%？（假設檢驗）
标準差
除法的雙重含義
相同機關的比例是包含除，不同機關的比例是等分除
頻數分布表
組：将資料以相同間隔分開的區間。·
組中值：各組上下限中間的數值。·常以組中值代以落入改組中的資料。
頻數：各組中包含數值的數量。·
相對頻數：各組資料頻數在總頻數中的占比。·
累計相對頻數：逐級相對頻數相加的和。
分組取組段值時，可以參照JIS标準：
矩形圖是将頻數分布表的組用橫軸表示、将頻數用縱軸表示繪制出的柱狀圖。
累計頻數分布圖：
代表值
可以有平均數及中位數等：
四分位數
B組，前版資料的中位數是35，後半資料的中位數是70.由四分位劃分的區間，是人數均等，箱體長度，表示為相同人數其分數分步的離散程度。如圖，35至40分間分布的人數均等，但是密度最大。
變量與資料
數值組成的整體被稱為“資料”，而測量對象對應的單個條目（例題中為考試分數）被稱為“變量”。
關于置信區間
了解的關鍵是我們是對這個構造置信區間的方法做機率描述，而非真值，也非我們算得的這個區間本身。
每個樣本能生成一個置信區間。但是置信區間有一定随機性。
20個樣本，有19個樣本包含樣本均值（某種整體參數），有一個區間未包含樣本總體均值，則對于任一樣本，其包含樣本總體參數的機率是95%。