2020-9-20 周報

2020.8.30

各位老師好，本周工作如下：

1. 本周AITrans比賽預賽階段結束了，目前我們隊伍綜合排名預計是第二名。
2. 本周看了戚琦老師發的那個《全球未來網絡發展白皮書》，超低延遲時間，超高帶寬，大連接配接是未來的趨勢。找到了一些與流媒體相關的問題，尤其是關于網絡的确定性和低延遲時間問題。其中包括多路徑傳輸，跨層協同機制，網絡編碼緩解目前傳輸協定帶寬利用不足的問題；超高通量，超大資料突發，差異化服務傳輸問題；網絡，計算，存儲,多元資源一體化；面對時延敏感性業務的迫切需求，如何從“盡力而為”到“準時、準确、快速”控制并降低端到端的時延問題；如果通過擁塞控制，流量排程，動态拓撲擷取超低延遲時間問題。筆記
3. 預賽結束了，想把這個比賽寫成論文，論文的基本架構寫了一下，接下來就是跑實驗，寫論文。架構
4. 本周看了一篇TMM19的論文，關于實時視訊流場景下通過基于統計規則的發送速率調整解決網絡擁塞和帶寬配置設定公平性問題。本文通過現網分析，發現終端的發送速率，接收速率，RTT差分在一個決策周期内有着強線性關系。然後通過線性回歸模型建構了一個基于接收速率和RTT差分的發送速率模型。通過U=發送速率*(RTT_i - RTT_(base))來表征網絡擁塞程度，通過RTT差分=-(U-B)，對下一周期的RTT差分進行預估。為了避免網絡的抖動噪聲造成過渡調整，通過tanh函數限制RTT差分範圍。下一周期内的接收速率根據目前接收速率預估，通過之前建立的線性回歸模型計算出一周期發送速率。發送速率的計算公式可以證明，當發送速率不同的多個發送者同時經過瓶頸鍊路時&#