Sql server 2005中實作表的行列轉換

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PIVOT和UNPIVOT關系運算符是SQL Server 2005提供的新增功能，是以，對更新到SQL Server 2005的資料庫使用PIVOT和UNPIVOT時，資料庫的相容級别必須設定為90（可以使用sp_dbcmptlevel存儲過程設定相容級别）。 　　在查詢的FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT，可以對一個輸入表值表達式執行某種操作，以獲得另一種形式的表。PIVOT運算符将輸入表的行旋轉為列，并能同時對行執行聚合運算。而UNPIVOT運算符則執行與PIVOT運算符相反的操作，它将輸入表的列旋轉為行。 　　在FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT關系運算符時的文法格式如下： [ FROM { ＜table_source＞ } [ ,...n ] ] ＜table_source＞ ::= { 　table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ] 　＜pivoted_table＞ | ＜unpivoted_table＞ } ＜pivoted_table＞ ::=table_source PIVOT ＜pivot_clause＞ table_alias ＜pivot_clause＞ ::=( aggregate_function ( value_column ) 　FOR pivot_column 　　IN ( ＜column_list＞ ) ) ＜unpivoted_table＞ ::=table_source UNPIVOT ＜unpivot_clause＞ table_alias ＜unpivot_clause＞ ::=( value_column FOR pivot_column IN ( ＜column_list＞ ) ) ＜column_list＞ ::= column_name [ , ... ] table_source PIVOT ＜pivot_clause＞ 　　指定對table_source表中的pivot_column列進行透視。table_source可以是一個表、表表達式或子查詢。 aggregate_function 　　系統或使用者定義的聚合函數。注意：不允許使用COUNT(*)系統聚合函數。 value_column 　　PIVOT運算符用于進行計算的值列。與UNPIVOT一起使用時，value_column不能是輸入table_source中的現有列的名稱。 FOR pivot_column 　　PIVOT運算符的透視列。pivot_column必須是可隐式或顯式轉換為nvarchar()的類型。 　　使用UNPIVOT時，pivot_column是從table_source中提取輸出的列名稱，table_source中不能有該名稱的現有列。 IN ( column_list ) 　　在PIVOT子句中，column_list列出pivot_column中将成為輸出表的列名的值。 　　在UNPIVOT子句中，column_list列出table_source中将被提取到單個pivot_column中的所有列名。 table_alias 　　輸出表的别名。 UNPIVOT ＜ unpivot_clause ＞ 　　指定将輸入表中由column_list指定的多個列的值縮減為名為pivot_column的單個列。 　　常見的可能會用到PIVOT的情形是：需要生成交叉表格報表以彙總資料。交叉表是使用較為廣泛的一種表格式，例如，圖5-4所示的産品銷售表就是一個典型的交叉表，其中的月份和産品種類都可以繼續添加。但是，這種格式在進行資料表存儲的時候卻并不容易管理，要存儲圖5-4這樣的表格資料，資料表通常需要設計為圖5-5這樣的結構。這樣就帶來一個問題，使用者既希望資料容易管理，又希望能夠生成一種能夠容易閱讀的表格資料。好在PIVOT為這種轉換提供了便利。 圖5-4 産品銷售表 圖5-5 資料表結構 　　假設Sales.Orders表中包含有ProductID（産品ID）、OrderMonth（銷售月份）和SubTotal（銷售額）列，并存儲有如表5-2所示的内容。 表5-2 Sales.Orders表中的内容 ProductID OrderMonth SubTotal 1 5 100.00 1 6 100.00 2 5 200.00 2 6 200.00 2 7 300.00 3 5 400.00 3 5 400.00 　　執行下面的語句： SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月 FROM Sales.Orders PIVOT ( SUM (Orders.SubTotal) FOR Orders.OrderMonth IN ( [5], [6], [7] ) ) AS pvt ORDER BY ProductID; 　　在上面的語句中，Sales.Orders是輸入表，Orders.OrderMonth是透視列（pivot_column），Orders.SubTotal是值列（value_column）。上面的語句将按下面的步驟獲得輸出結果集： 　　a．PIVOT首先按值列之外的列（ProductID和OrderMonth）對輸入表Sales.Orders進行分組彙總，類似執行下面的語句： SELECT ProductID, OrderMonth, SUM (Orders.SubTotal) AS SumSubTotal FROM Sales.Orders GROUP BY ProductID,OrderMonth; 　　這時候将得到一個如表5-3所示的中間結果集。其中隻有ProductID為3的産品由于在5月有2筆銷售記錄，被累加到了一起（值為800）。 表5-3 Sales.Orders表經分組彙總後的結果 ProductID OrderMonth SumSubTotal 1 5 100.00 1 6 100.00 2 5 200.00 2 6 200.00 2 7 300.00 3 5 800.00 　　b．PIVOT根據FOR Orders.OrderMonth IN指定的值5、6、7，首先在結果集中建立名為5、6、7的列，然後從圖5-3所示的中間結果中取出OrderMonth列中取出相符合的值，分别放置到5、6、7的列中。此時得到的結果集的别名為pvt（見語句中AS pvt的指定）。結果集的内容如表5-4所示。 表5-4 使用FOR Orders.OrderMonth IN( [5], [6], [7] )後得到的結果集 ProductID 5 6 7 1 100.00 100.00 NULL 2 200.00 200.00 200.00 3 800.00 NULL NULL 　　c．最後根據SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月FROM的指定，從别名pvt結果集中檢索資料，并分别将名為5、6、7的列在最終結果集中重新命名為五月、六月、七月。這裡需要注意的是FROM的含義，其表示從經PIVOT關系運算符得到的pvt結果集中檢索資料，而不是從Sales.Orders中檢索資料。最終得到的結果集如表5-5所示。 表5-5 由表5-2所示的Sales.Orders表将行轉換為列得到的最終結果集 ProductID 五月 六月 七月 1 100.00 100.00 NULL 2 200.00 200.00 200.00 3 800.00 NULL NULL 　　UNPIVOT與PIVOT執行幾乎完全相反的操作，将列轉換為行。但是，UNPIVOT并不完全是PIVOT的逆操作，由于在執行PIVOT過程中，資料已經被進行了分組彙總，是以使用UNPIVOT并不會重制原始表值表達式的結果。假設表5-5所示的結果集存儲在一個名為MyPvt的表中，現在需要将列辨別符“五月”、“六月”和“七月”轉換到對應于相應産品ID的行值（即傳回到表5-3所示的格式）。這意味着必須另外辨別兩個列，一個用于存儲月份，一個用于存儲銷售額。為了便于了解，仍舊分别将這兩個列命名為OrderMonth和SumSubTotal。參考下面的語句： CREATE TABLE MyPvt (ProductID int, 五月int, 六月 int, 七月int); --建立MyPvt表 GO 　　--将表5-5中所示的值插入到MyPvt表中 INSERT INTO MyPvt VALUES (1,100,100,0); INSERT INTO MyPvt VALUES (2,200,200,200); INSERT INTO MyPvt VALUES (3,800,0,0); 　　--執行UNPIVOT SELECT ProductID, OrderMonth, SubTotal FROM 　MyPvt UNPIVOT 　(SubTotal FOR OrderMonth IN 　　(五月, 六月, 七月) 　)AS unpvt; 　　上面的語句将按下面的步驟獲得輸出結果集： 　　a．首先建立一個臨時結果集的結構，該結構中包含MyPvt表中除IN (五月, 六月, 七月)之外的列，以及SubTotal FOR OrderMonth中指定的值列（SubTotal）和透視列（OrderMonth）。 　　b．将在MyPvt中逐行檢索資料，将表的列名稱（在IN (五月, 六月, 七月)中指定）放入OrderMonth列中，将相應的值放入到SubTotal列中。最後得到的結果集如表5-6所示。 表5-6 使用UNPIVOT得到的結果集 ProductID OrderMonth SubTotal 1 五月 100 1 六月 100 1 七月 2 五月 200 2 六月 200 2 七月 200 3 五月 800 3 六月 3 七月