1、減少通路資料庫的次數。
2、不要讓資料庫做得太多。
(1)SELECT子句中避免使用' * ':ORACLE在解析的過程中,會将' * '依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字典完成的,這意味着将耗費更多的時間。
(2)sql語句用大寫的:因為oracle總是先解析sql語句,把小寫的字母轉換成大寫的再執行。另外,在java代碼中盡量少用連接配接符“+”連接配接字元串!
(3)使用表的别名(Alias):當在SQL語句中連接配接多個表時, 請使用表的别名并把别名字首于每個Column上。這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的文法錯誤。
(4) 用>=替代>:
高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的差別在于, 前者DBMS将直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而後者将首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄。
(5) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:在許多基于基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查詢的效率。 在子查詢中,NOT IN子句将執行一個内部的排序和合并。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表周遊)。 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接配接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
例子:
(高效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
(6)用EXISTS替換DISTINCT:例如:
低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
(7)盡量用UNION-ALL 替換UNION ( if possible)
當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然後在輸出最終結果前進行排序。
低效:SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
(8) 避免在索引列上使用NOT:通常,避免在索引列上使用NOT, NOT會産生在和在索引列上使用函數相同的影響。 當Oracle”遇到”NOT,就會停止使用索引轉而執行全表掃描。
(9)用索引提高效率:索引是表的一個概念部分,用來提高檢索資料的效率,ORACLE使用了一個複雜的自平衡B-tree結構。 通常,通過索引查詢資料比全表掃描要快。當Oracle找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時,Oracle優化器将使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。通常, 在大型表中使用索引特别有效。 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價。 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時,索引本身也會被修改。這意味着每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE将為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O 。因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。定期的重構索引是有必要的。
3.優化方法
(01)選擇最有效率的表名順序(筆試常考)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,
FROM子句中寫在最後的表将被最先處理,
在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最後,
如果有3個以上的表連接配接查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最後。
例如:查詢員工的編号,姓名,工資,工資等級,部門名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1)如果三個表是完全無關系的話,将記錄和列名最少的表,寫在最後,然後依次類推
2)如果三個表是有關系的話,将引用最多的表,放在最後,然後依次類推
(02)WHERE子句中的連接配接順序(筆試常考)
ORACLE采用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接配接必須寫在其他WHERE條件之左,
那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。
例如:查詢員工的編号,姓名,工資,部門名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
(03)SELECT子句中避免使用*号
ORACLE在解析的過程中,會将*依次轉換成所有的列名,這個工作是通過查詢資料字典完成的,這意味着将耗費更多的時間
select empno,ename from emp;
(04)使用DECODE函數來減少處理時間
使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複連接配接相同的表;
(05)整合簡單,無關聯的資料庫通路;
(06)用TRUNCATE替代DELETE;
(07)盡量多使用COMMIT,
因為COMMIT會釋放復原點;
(08)用WHERE子句替換HAVING子句
WHERE先執行,HAVING後執行
(09)多使用内部函數提高SQL效率
(10)使用表的别名
salgrade s
(11)使用列的别名
ename e
(12)用索引提高效率
在查詢中,善用索引
(13)字元串型,能用=号,不用like
因為=号表示精确比較,like表示模糊比較
(14)SQL語句用大寫的
因為Oracle伺服器總是先将小寫字母轉成大寫後,才執行
在eclipse中,先寫小寫字母,再通過ctrl+shift+X轉大寫;ctrl+shift+Y轉小寫
(15)避免在索引列上使用NOT
因為Oracle伺服器遇到NOT後,他就會停止目前的工作,轉而執行全表掃描
(16)避免在索引列上使用計算
WHERE子句中,如果索引列是函數的一部分,優化器将不使用索引而使用全表掃描,這樣會變得變慢
例如,SAL列上有索引,
低效:
SELECT EMPNO,ENAME
FROM EMP
WHERE SAL*12 > 24000;
高效:
SELECT EMPNO,ENAME
FROM EMP
WHERE SAL > 24000/12;
(17)用 >= 替代 >
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3
首先定位到DEPTNO=3的記錄并且掃描到第一個DEPT大于3的記錄
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4
直接跳到第一個DEPT等于4的記錄
(18)用IN替代OR
select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
select * from emp where sal in (1500,3000,800);
(19)總是使用索引的第一個列
如果索引是建立在多個列上,隻有在它的第一個列被WHERE子句引用時,優化器才會選擇使用該索引
當隻引用索引的第二個列時,不引用索引的第一個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引
create index emp_sal_job_idex
on emp(sal,job);
----------------------------------
select *
from emp
where job != 'SALES';
(20)避免改變索引列的類型,顯示比隐式更安全
當字元和數值比較時,ORACLE會優先轉換數值類型到字元類型
select 123 || '123' from dual;