labelImg
簡介
LabelImg 是一個可視化的圖像标定工具。使用該工具前需配置環境python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标檢測網絡所需要的資料集，均需要借此工具标定圖像中的目标。生成的 XML 檔案是遵循 PASCAL VOC 的格式的。
本文僅針對ubuntu系統做使用介紹。
下載下傳LabelImg
方式1：網址：點選連接配接 直接下載下傳，下載下傳後将labelImg-master.zip移動至home主檔案夾下解壓，得到LabelImg-master檔案，打開後如下圖所示。
方式2：使用git指令
git clone https://github.com/tzutalin/labelImg
下載下傳後是自動在home目錄下解壓好的，檔案名為LabelImg，裡面的内容同上圖。
安裝
參考https://github.com/tzutalin/labelImg
本人直接安裝在ubuntu 18.04 系統自帶python3 環境下，
因為本人預設環境是conda 環境下的base python3 虛拟環境，是以需要使用 conda deactivate 切換至系統自帶python 環境
未配置 pip3， 需要先配置pip3
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt (在安裝檔案LabelImg路徑下使用)
make qt5py3
使用：
python3 labelImg.py (在安裝檔案LabelImg路徑下使用,系統自帶python3)
注意事項
想要修改圖2中的标簽類别内容（如預設的dog、person、cat等）則在主目錄下data檔案夾中的predefined_classes.txt檔案中修改。