5.單表查詢
select 表頭，表頭 as 别名 ，表頭(+-*/的運算) from table_a
1.條件查詢
where + 條件
<> ， !=
不等于
=
等于，也可以表示字元串值相等
小于，大于
>=,<=
大于等于，小于等于
between... and..
兩個值之間(左小右大，左右都閉)，等同于 >=and <=
is null，is not null
為空,不為空 (注意null 不能使用=進行衡量)
and
并且,and 語句優先級高于or
or
或者 例：select name from table where name='張三'or ''李四'
not
not 表示取非， 可以在is ,in (in 後是具體值，不是區間)中使用
and ，or的優先級對比
and 優先級高于or，若希望先執行or 可以使用()，不确定優先，注意使用()
例：查詢工資大于5500，并且編号為10或20的員工
select
name
from
emp
where sal>5500 and (deptno=10 or deptno=20)
-- 這裡and 優先級高于or ，括号的使用可以對内容進行組合，由此實作内查詢
模糊查詢
like 模糊查詢，支援%和_(下劃線)
%比對任意一個字元
_代表任意一個字元(一個下劃線占一個位置)
若要like 含有_的内容，可以使用\進行轉義
- 表示以a開頭的所有字元
表頭 like 'a%'
- 表示以a結尾的所有字元
表頭 like '%a'
- 表示表中含有_字元的所有字元
表頭 like '%\_%'
- 表示第二字母是a的所有字元
表頭 like '_a%'
- 表示倒數第二字母是a的所有字元
表頭 like '%a_'
2、排序
order by 表頭
+desc(指定降序)/asc(升序，預設)
+列号 如2
排序總是在最後
slect ... from ... where .....order by
-- 多個字段排序 當字段相等才按後面進行排序
select sal from emp order by sal desc,ename asc;
-- 了解 列号排序
select sal from emp order by 2
3.資料處理函數
又稱為單行處理函數
單行處理函數的特征：一個輸入對應一個輸出
多行處理函數：多行輸入對應一個輸出
常見函數 select function(表頭 ) from table_a 或者 在where 條件中
lower
轉換小寫
upper
轉換大寫
substr
取子串(substr(被截取的字元串，起始下标(注下标 從1開始)，截取的長度))
length
取長度
trim
去空格
str_to_data
将字元串轉換成日期
data_format
格式化日期
format
設定千分位format(表頭，生成小數位數)
round
四舍五入 round(表頭，保留的小數位)
rand()
生成随機數
ifnull
将null 轉換成一個具體值 ;因為在所有資料中隻要有null參與的數學運算結果就是null; 如：ifnull(表頭，0) 如果為null 當做一個值來看
case... when..then..when..then.. else.....end
case 表頭 when 條件1 then 執行a when 條件2 then 執行2 else 其他 end
-- substr應用
-- 從 emp 擷取以A開頭的ename
select ename from emp where substr(ename,1,1)='A';
-- length應用
-- 檢視emp中ename的字元長度
select length(ename) from emp ;
-- null 參與資料計算最終結果一定為null,為了避免這個現象，需要使用ifnull 函數
ifnull(表頭，0) 如果表頭為null 則視為0
select ename,sal+ifnull(comm,0)as salcomm from emp
--case ...when. then... when ... then..else... end 應用
-- 當員工的崗位為sd時，工資上調10%，當工作崗位為ds時，工資上調20%，其他正常，不修改資料庫
select ename,job,
(case job when 'sd' then sal*1.1 when 'ds' then sal*1.2 else sal end)
as newsal
from
emp;
select 'sda '/ 1000 from emp
4.分組函數(多行處理函數)
需要先分組，才能用 多與group by 一同使用
注意
如果沒有分組，則預設整張表為一組
不需要對null 進行處理，自動忽略null
count(*) 與count(具體字段)的差別
count(具體字段)表示統計該字段(該列)所有不為null的元素的總和
count(*) 這裡按行(因為不存在全為null的行)統計，即統計總行數量
__不能__在where條件中使用
所有的分組函數可以聯合使用
count
計數
sum
求和
avg
平均數
max
最大值
min
最小值
-- 執行個體
select min(asl) from emp
select max(asl) from emp
select sum(asl) from emp
select avg(asl) from emp
select count(ename) from emp
-- count(*)
select count(*) from emp;
-- 表示一共有幾行，即總行數量
select count(表頭) from emp：
-- 即不為null的行的數量
5.分組查詢
應用中需要先 進行分組，再對分組後的資料進行操作
select ... from ... group by 表頭
select 表頭a, 分組函數(表頭b) group by 表頭a;
在select 語句當中，如果有group by 語句，select 後隻能跟：參加分組的字段，以及分組函數，
其他一律不能跟(1.沒有意義，2.若在oracle中報錯，相較而言mysql 文法較為松散)
group by 表頭1，表頭2 兩個字段聯合分組
-- 應用
-- 找出每個部門，不同工作崗位的最高薪資
-- 技巧 兩個字段聯合分組
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job
使用having對分組後資料進行過濾
效率不高，實際上可以先where出再進行分組，where和having 優先使用having
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having sal>3000;
或者
select deptno,jon,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno,job ;
-- hvaing + 分組函數
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having avg(sal)>3000
補充
執行順序
select ... from .. where .... group by ...order by..
先執行from ,再者 where ,接着是group by 之後是select 最後我order by..
從某張表中查詢資料，
先經過where 條件篩選出有價值的資料，
對這些有價值的資料進行分組
分組之後可以使用having繼續篩選
select查詢出來
最後排序輸出
distinct關鍵字
表示去除重複記錄,原表資料不會改變，隻是查詢結果去重
distinct出現在一個字段前
select distinct 表頭 from emp
distinct 前面不能出現字段
select job,distinct ename from emp; -- 報錯
distinct 出現在所有字段前，表示聯合去除重複
select disctinct job,deptno from emp;
可以使用count計算去除重複後的數量
select count(distinct job) from emp;