ElasticSearch學習總結6（ES資料類型）

es的字段類型： 

keyword：存儲資料時，不會分詞建立索引；

text：存儲資料時，會自動分詞，并生成索引；

下面建立一個名詞為testindex的索引庫，并添加四個字段，分别指定不同的字段類型。

PUT /testindex
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "actiontime":{
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "describe":{
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}
           

執行結果：

 查詢下剛才建立的索引庫資訊。

插入一條記錄：

PUT /testindex/_doc/1
{
  "name":"張三",
  "age":30,
  "actiontime":"2021-09-16 22:30:45",
  "describe":"描述資訊"
}
           

執行結果： 

查詢下剛才插入的記錄：

如果設定了字段的類型，那麼在插入記錄時就要按照字段格式插入，不然會報錯，如下所示，日期格式的字段，插入數字類型就會報錯：

 往索引庫中加幾條記錄，用于查詢。

查詢name中含有"張"的資訊： 

可以看到name中含有“張”的記錄都被查詢出來了，說明name字段是做了分詞的，同時也證明text類型是會自動分詞的。

下面再查詢下describe字段，查詢describe中含有“描述”二字的記錄：

 沒有查詢到記錄，再查詢下describe為“描述資訊”的記錄：

發現有一條記錄被查詢出來，這也說明了keyword類型是完全比對，沒有分詞。