Streamlit是第一個專門針對機器學習和資料科學團隊的應用 開發架構，它是開發自定義機器學習工具的最快的方法，你可以認為 它的目标是取代Flask在機器學習項目中的地位，可以幫助機器學習 工程師快速開發使用者互動工具。
下面是一鍵部署 Streamlit 的步驟
1. 注冊 一個21雲盒子的帳号
2. 在Github Fork Streamlit示例
2. 連接配接Github倉庫 (21雲盒子支援公共或私有的倉庫)
3. 選取配置
4. 點選 "建立"
5. 通路服務
Streamlit是第一個專門針對機器學習和資料科學團隊的應用 開發架構，它是開發自定義機器學習工具的最快的方法，你可以認為 它的目标是取代Flask在機器學習項目中的地位，可以幫助機器學習 工程師快速開發使用者互動工具。