HALCON算子函數——Chapter 12 : OCR

Chapter_12:OCR（光字元識别）

12.1  Hyperboxes

1. close  all  ocrs

 功能：删除所有光字元，釋放存儲空間，但會丢失所有的測試資料。

2. close  ocr_

  功能：重新配置設定擁有OcrHandle數目的分級器的存儲，但所有相應的資料會丢失，不過這些資料可由write  ocr事先儲存。

3. create  ocr  class  box

  功能：建立新的OCR分級器。

4. do  ocr  multi

  功能：給每一個Character（字元）配置設定一個類。

5. do  ocr  single

  功能：給一些Character（字元）配置設定一些類。

6. info  ocr  class  box

  功能：回報ocr的有關資訊。

7. ocr  change char

  功能：為字元建立新的查閱表。

8. ocr  get  features

  功能：計算給定Character（字元）的特征參數。

9. read  ocr

  功能：從檔案的FileName（檔案名）讀取OCR分級器。

10. testd  ocr  class  box

  功能：測試給定類中字元的置信度。

11. traind  ocr  class  box

  功能：通過一幅圖像的特定區域直接測試分級器。

12. trainf  ocr  class  box

  功能：根據指定測試檔案測試分級器的OCRHandle。

13. write  ocr

   功能：将OCR分級器的OCRHandle寫入檔案的FileName（檔案名）。

12.2  Lexica

1.clear_all_lexica

   功能：清除所有的詞彙（詞典），釋放它們的資源。

2. clear  lexicon

   功能：清除一個詞彙（詞典），釋放相應的資源。

3. create  lexicon

   功能：根據一些Words(單詞)的元組建立一個新的詞彙（詞典）。

4．Import  lexicon

   功能：通過FileName(檔案名)標明的檔案中的一系列單詞建立一個新的詞典。

5. inspect  lexicon

   功能：傳回Words參數的詞典中所有單詞的元組。

6. lookup  lexicon

   功能：檢查Word（單詞）是否在詞典的LexiconHandle中，若在傳回1否則傳回0。

7. suggest  lexicon

   功能：将Word（單詞）與詞典中所有詞彙相比較，計算出将Word從詞典中導入單詞中所需的足校的編輯操作符NUMcorrections。

12.3  Neural-Nets（神經網絡）

1. clear  all  ocr  class  mlp

   功能：清除所有的create  ocr  class  mlp建立的OCR分級器，釋放分級器占據的存儲空間。

2. clear  ocr  class  mlp

   功能：清除所有的由OCRHandle給定的且由create  ocr  class  mlp建立的OCR分級器，釋放所有的分級器占據的存儲空間。

3. create  ocr  class  mlp

   功能：利用MLP（多層感覺器）建立一個新的OCR分級器。

4. do  ocr  multi  class  mlp

   功能：為根據給定區域字元和OCR分級器OCRHandle的灰階圖像值而給定的每個字元計算出最好的類，将類傳回到Class中，且将類的置信度傳回到Confidence中。

5. do  ocr  single  class  mlp

   功能：為根據給定區域字元和OCR分級器OCRHandle的灰階圖像值而給定的字元計算出最好的Num類，将類傳回到Class中，且将類的置信度傳回到Confidence中。

6. do  ocr  word  mlp

   功能：功能與do  ocr  multi  class  mlp相同，隻是do  ocr  word  mlp将字元組作為一個實體。

7.get_features_ocr_class_mlp

   功能：為根據OCR分級器OCRHandle确定的字元計算其特征參數，并将它們傳回到Features。

8. get  params ocr  class  mlp

   功能：傳回一個OCR分級器的參數隻有當分級器由do  ocr  multi  class  mlp建立時。

9. get  prep  info  ocr  class  mlp

   功能：計算OCR分級器預設定矢量特性的資訊。

10. read  ocr  class  mlp

   功能：從一個檔案中讀取OCR分級器。

11. trainf  ocr  class  mlp

   功能：測試OCR分級器的OCRHandle，根據存儲在OCR檔案中的測試特性。

12. write  ocr  class  mlp

   功能：将OCR分級器的OCRHandle寫入由檔案名确定的檔案中。

12.4  Support-Vector-Machines_（支援矢量機）

1. clear_all  ocr  class  svm

   功能：清除所有的基于OCR分級器的SVM，釋放相應的存儲空間。

2. clear  ocr  class  svm

   功能：清除基于OCR分級器的一個SVM，釋放相應的存儲空間。

3. create  ocr  class  svm

   功能：利用支援向量機建立一個OCR分級器。

4. do  ocr  multi  class  svm

  功能：根據基于OCR分級器的SVM将大量字元分類。

5. do  ocr  single  class  svm

  功能：根據基于OCR分級器的SVM将單個字元分類。

6. do  ocr  word  svm

  功能：利用OCR分級器将一系列相關字元分類。

7. get  features ocr  class  svm

  功能：計算一個字元的特征。

8. get  params ocr  class  svm

  功能：傳回一個OCR分級器的參數。

9. get  prep  info  ocr  class  svm

  功能：計算基于OCR分級器的SVM的預定義特征矢量的資訊内容。

10. get  support vector  num  ocr  class  svm

   功能：傳回OCR分級器支援的矢量的數目。

11. get  support vector  ocr  class  svm

   功能：傳回基于支援向量機的已測試OCR分級器中支援向量的索引。

12. read  ocr  class  svm

   功能：從檔案中讀取基于OCR分級器的SVM。

13. reduce  ocr  class  svm

   功能：根據一個減小的SVM來接近一個基于OCR分級器的SVM。

14．Trainf  ocr  class  svm

功能：測試一個OCR分級器。

15. write  ocr  class  svm

   功能：将一個OCR分級器寫入檔案。

12.5  Tools

1．Segment  characters

 功能：将一副圖像給定區域的字元分割。

2. select  characters

  功能：從一個給定區域中選擇字元。

3．text  line  orientation

   功能：決定一個文本行或段落的定向（定位）。

4．text_line  slant

  功能：決定一個文本行或段落的字元的傾斜。

12.6  Training-Files

1. append  ocr  trainf

 功能：将字元添加到一個測試檔案中。

2. concat  ocr  trainf

  功能：合并測試檔案。

3．read_ocr  trainf

   功能：從檔案中讀取字元，将其轉換到圖像中。

4. read  ocr  trainf  names

  功能：查詢哪些字元存儲在測試檔案中。

5．read  ocr  trainf_select

   功能：從檔案中讀取測試特定字元，将其轉換到圖像中。

6. write  ocr  trainf

  功能：将已測試的字元存儲到檔案中。

7. write  ocr  trainf  image

  功能：将字元寫入正在測試的檔案中。