記錄一下安裝pytorch的流程。
必須得說一下，之前安裝了很多python版本，安裝pytorch忘了查python版本了，最後調了一堆問題，最後報錯：
%1 不是有效的 Win32 應用程式，整個人要炸裂了，又得重新下載下傳whl安裝。
說一下，能用anaconda安裝的最好用這個，能避免很多麻煩，這是想試試不用conda，用pip安裝的流程。
1. 安裝numpy+mkl
确認Python版本3.6 64位
解除安裝numpy pip uninstall numpy
下載下傳numpy+mkl的64位版本的whl
網址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
如我下的是numpy-1.14.6+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
一定要先安裝numpy+mkl再安裝torchvision，torchvision的下載下傳依賴nump+mkl
要确認你的pip安裝第三方庫的路徑是所用的python版本下。查詢方式，pip show pip
見loaction，修改方式在系統環境變量中修改，把 python路徑/script 置頂， 同樣，預設的terminal的python也可在這裡修改，不過倒是無所謂
安裝numpy+mkl的64位版本
pip install D:/anaconda/download/numpy-1.14.6+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2. 安裝torch
下載下傳torch的whl檔案安裝，
如果用gpu，考慮下載下傳gpu版本的，官網直接打開那個http即可，要先确認顯示卡的CUDA,檢視方式，見截圖
比如這裡要用8.0，官網：https://pytorch.org/進入
把位址複制轉到http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl就能下載下傳，CUDA的比較大
同樣保證64位
安裝同上，pip install D:/anaconda/download/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3. 安裝torchvision
pip3 install torchvision
這裡pip運作會報timeout的錯，不知道是網絡問題還是pip版本問題，用pip3就沒問題了
4. 測試
成功！
whl檔案：