Windows10下CUDA, cuDNN, pytorch, torchvision的安裝過程(一）----CUDA,cuDNN安裝

前言：

我的Windows10在安裝CUDA, cuDNN, pytorch，torchvision的過程中踩過幾次坑，反複嘗試了挺多次的，在網上也找了好多的教程，最後終于摸索出了方法，是以想記錄下來，以便之後可以回過頭來參考。

作為小白，我在安裝的過程中主要遇到了這幾種類型的坑：

1. 我的電腦已經安裝了Anaconda， python3.8，不知道CUDA的版本和python的版本也是需要适配的；
2. 安裝了CUDA8.0，但是不知道怎麼配置環境變量；
3. 不知道DUAD和pytorch, torchvision, python的版本都是需要适配才行；
4. 電腦同時安裝了CUDA8.0和CUDA10.2,安裝過程中遇到了“有安裝程式正在運作，請關閉安裝程式後再進行新的安裝/解除安裝”
5. 安裝好CUDA, pytorch, torchvision之後，在python環境中可以import, 但是在pycharm中不能import torch和torchvision。

接下來我會将CUAD10.2, cuDNN, pytorch, torchvision的安裝過程記錄下來，并将踩到的坑的解決過程記錄下來。

安裝前版本比對建議： CUAD 10.2 ---- pytorch 1.6.0 ----torchvision 0.7.0

這是我在pytorch下載下傳官網找到的，如果你要尋找其他版本的比對模式的話，可以參考這個網站 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

安裝前注意點：我的電腦在安裝CUDA10.2之前已經安裝了Anaconda3, python3, CUDA8.0, 而CUDA8.0版本太低，與python3.8不适配，後面可能對于其他工具的安裝版本也有影響，是以我打算重新安裝CUDA10.2。我可以選擇先将CUDA8.0解除安裝再安裝CUDA10.2, 也可以選擇CUAD10.2和CUDA8.0并存。CUDA安裝方式并未受影響，都是同樣的安裝方式。

一、CUDA10.2的安裝

環境說明： Windows10 + Anaconda3 + python3.8

1. 下載下傳CUDA10.2

下載下傳連結：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

連結中有各種版本的CUDA，根據你的電腦組態和你自己的需要選擇合适的版本下載下傳.

對于我來說我選擇的是CUDA10.2, 點選進去，按照提示流程下載下傳，這個下載下傳下來的壓縮檔案，随便你放那個盤或者檔案夾都可以，隻要你自己能找到。

二、CUDA10.2的安裝

将剛剛下載下傳下來的壓縮檔案解壓，點選.exe檔案準備安裝CUDA。

1. 點選.exe檔案，首先彈出的對話框是讓你選擇CUDA的臨時解壓目錄，可以自定義，但是建議選擇預設即可 ，安裝結束之後，臨時解壓檔案夾會自動删除，點選OK進入到下一步；

   

2. 在這一步，安裝時建議選擇自定義

   

3. 自定義安裝選項，選擇你需要的選項，我隻選擇了CUDA選項下的所有選項，接下來點選下一步。

   

4. 彈出的對話框讓你設定安裝目錄，可以自定義，但是建議選擇預設即可，預設是安裝在C槽，如果你C槽的記憶體不夠，你可以選擇自定義安裝在其他盤，但是你需要将你的安裝路徑記下來，因為後續的環境變量設定需要用到安裝路徑，如果是預設路徑的話，你可以直接按接下來的教程操作環境變量就行。

   而且請注意：第1步中的臨時解壓目錄你如果設定為自定義的話，千萬不要和這一步中的安裝路徑設定為一樣，否則安裝結束後，會找不到安裝目錄！！

   

   點選下一步，耐心等待安裝完成即可。

三、設定CUDA環境變量

1、安裝完CUDA後，打開你的環境變量（控制台–系統安全–系統–進階系統設定–環境變量），你可以看到系統中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_0兩個環境變量，接下來在環境變量的右下側，點選建立。

2. 在彈出的這個工作框中添加以下幾個環境變量。

（如：變量名填：CUDA_SDK_PATH，變量值設定：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0）

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2
**(這是預設安裝位置的路徑，如果你是自定義的安裝路徑的話，這裡要用你的自定義路徑)**
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
           

1. 添加完上面寫的環境變量後，環境變量框中新增了以下環境變量：

   

2. 點選并選中環境變量框中的path，點選編輯

   

3. 在彈出的工作框中，也就是在系統變量 PATH 的末尾一依次添加：

%CUDA_LIB_PATH%
 %CUDA_BIN_PATH%
 %CUDA_SDK_LIB_PATH%
 %CUDA_SDK_BIN_PATH%
           

再添加如下4條（預設安裝路徑）：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin
 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\common\lib\x64
 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\bin\win64
           

添加完成就是如下所示

四、儲存好上面的配置，現在來檢查CUDA是否完成安裝和配置

1. 首先

   win+R

   啟動cmd，

   cd

   到安裝目錄下

   C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2

   ,然後執行

   dir

   檢視安裝目錄下的檔案有哪些，你會看到目錄中有可執行的

   bin

   目錄

   

2. 然後我們切換到bin目錄中去，指令是：

1. 然後執行下面的測試指令：

nvcc -V
           

1. 如果安裝正常的話，且元件都正常，那麼會輸出下面第二張圖中所示的驅動版本資訊，表示安裝成功

   

五、CUDNN下載下傳安裝

1. cudnn下載下傳： CUDA10.2安裝完成之後，還需要下載下傳cudnn，這裡需要登入并填寫問卷才能下載下傳，到下圖所示的下載下傳頁面後，選擇合适的版本（該圖為引用，這裡應該下載下傳适合cuda10.2的版本）。

   官網下載下傳：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

   

2. cudnn安裝： 解壓cudnn的檔案夾，将解壓後的檔案夾下的三個檔案夾中的所有檔案拷貝到cuda安裝目錄中的與之相對應的檔案夾下（即

   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\

   ）

   

   至此cuda和cudnn全部安裝完成！

參考連結：

• https://blog.csdn.net/weixin_45654744/article/details/109723379
• https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202651
• https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528