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Anaconda配置Python資料分析庫Pandas

作者:瘋狂學習GIS

  本文介紹在Anaconda環境中,安裝Python語言pandas子產品的方法。

  pandas子產品是一個基于NumPy的開源資料分析庫,提供了快速、靈活、易用的資料結構和資料分析工具。它的主要資料結構是Series和DataFrame,可以處理各種資料格式,如CSV、Excel、SQL資料庫等,并且支援資料清洗、缺失值處理、資料重組、資料分析和可視化等功能。在之前的文章中,我們也多次介紹了Python語言pandas庫的使用;而這篇文章,就介紹一下在Anaconda環境下,配置這一庫的方法。

  首先,打開Anaconda Prompt軟體,如下圖所示。

Anaconda配置Python資料分析庫Pandas

  在這裡,由于我是希望在一個名稱為py38的Python虛拟環境中配置pandas庫,是以首先通過如下的代碼進入這一環境;關于虛拟環境的建立與進入,大家可以參考文章建立、使用、删除Anaconda的Python虛拟環境。

activate py38           

  運作上述代碼,即可進入指定的虛拟環境中。随後,我們輸入如下的代碼。

conda install -c anaconda pandas           

  運作上述代碼,稍等片刻即可出現如下圖所示的字樣。

Anaconda配置Python資料分析庫Pandas

  接下來,輸入y即可開始pandas庫的配置工作。再稍等片刻,出現如下圖所示的情況,即說明pandas庫已經配置完畢。

Anaconda配置Python資料分析庫Pandas

  此時,我們可以通過如下圖所示的代碼,檢查是否成功完成pandas庫的配置工作。

Anaconda配置Python資料分析庫Pandas

  如果沒有報錯, 說明pandas庫已經成功配置。

  至此,大功告成。

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