雲原生在管理大資料應用程式中将起到什麼作用？

大資料和雲原生是目前IT專業人士最關心的兩大技術。雲原生是關于架構的，而大資料是關于管理海量資料的。然而，大資料和雲計算技術被業界廣泛接受的根本驅動力是它們提供的簡單性。很多企業受益于兩者的融合。

本文将讨論大資料和雲原生技術，還将讨論雲原生對大資料的重要性。

什麼是雲原生?

建立在雲中設計的一種任務并充分利用雲計算內建服務模型來使用雲原生基礎設施和技術的方法。

雲原生強調快速和靈活性。企業行業正在從為增強能力提供解決方案轉變為為戰略轉型提供解決方案，進而加快業務的發展速度。

有三種類型的雲原生:

（1）公共雲

跨企業共享并通過網際網路提供的原生雲被稱為公共雲。公共雲是使用最廣泛的原生雲服務類型，為企業移動解決方案和處理資源提供了廣泛的選擇，以滿足各種規模和行業的企業不斷擴大的需求。

（2）私有雲

任何僅供一家企業使用的雲服務都被稱為私有雲。在使用私有雲時，企業不會與任何其他公司共享雲原生資源。

資料中心資源可以在那裡找到，也可以由不同的供應商在場外運作。計算資源不是在其他客戶機之間共享的，而是通過加密連接配接網絡提供的。

私有雲可以根據企業特定的業務和安全需求進行定制。

（3）混合雲

任何結合了公共雲和私有雲服務的雲技術架構都被稱為混合雲。

通常情況下，這些服務是作為內建基礎設施環境的一部分進行協調的。根據企業的業務和技術需求，應用程式和資料工作流可以在公共雲部署和私有雲部署之間劃分資源。

既然已經了解了雲原生，以下讨論大資料。

什麼是大資料?

資料就在我們身邊，大資料是所有資料的集合。它包括企業在其整個營運生命周期中收集的資料，無論是完全結構化的、适度結構化的還是非結構化的。

由于資料集通常非常大，傳統的資料分析軟體無法處理它。是以，需要複雜的工具和方法來從大資料中提取價值。

它建立資料集，然後進一步處理、分析和管理，從資料集中提取見解和結果;大資料技術是資料分析的基礎。

大資料包含幾個必須考慮的基本組成部分

?數量:這個術語用來描述正在積累的資料量，并且為其傳輸、存儲和分析提供了越來越大的難度。通常是幾TB或更多資料。

?速度:這個術語用來描述新資料産生的速度和資料傳輸的速度。許多公司現在能夠以驚人的速度收集資料。自動駕駛汽車、智能電表、智能家電、工業傳感器和其他裝置可以非常快速地生成和發送資料。

?多樣性:包括有組織的(如使用者資料或銷售資料)和無組織的(如社交媒體文章、電子郵件、語音資訊、視訊等)。

?準确性:資料源的來源或可靠性、其設定以及資料對業務的重要性都要考慮在内。大資料使得品質和準确性管理更加困難。

價值:将資料轉化為有用資産的能力稱為價值。企業在試圖收集和使用大資料之前必須提出一個案例。

既然已經概述了大資料和雲原生，現在繼續讨論這兩種技術之間的聯系:。

大資料和雲原生這兩種技術之間的聯系

數字轉換服務在雲原生中執行複雜和大規模的計算。它消除了管理昂貴的計算硬體、專用存儲和軟體的需求。雲原生技術導緻了資料量(或大資料)的巨大增長。為了成功地處理和分析大資料，這是一項困難和耗時的操作，需要相當大的計算機基礎設施。

與硬體資源的數字化“雲原生”相比，大資料可以被認為是對大量資料的難以置信的高效處理。從未來的發展趨勢來看，雲原生将作為計算資源的基礎層，輔助頂層的大資料處理。未來大資料将更專注于提高資料分析能力和實時互動查詢性能。

雲原生在管理大資料應用中的作用

企業需要一種有效的方法來維護他們正在收集的越來越多的資料，而線上管理系統的最新最佳實踐之一就是将資料儲存在雲端。

大資料是從廣泛的基于網絡的系統中收集的綜合資料。這些資料通過雲進行分析和通路，通常使用軟體即服務(SaaS)範式，并利用人工智能和機器學習向使用者提供資訊。

大資料和雲資料協同工作，因為雲架構使得存儲資料、實時分析資料、快速批量分析資料成為可能。對大資料采用雲存儲的主要優勢是可擴充能力，因為它可以在現收現付的基礎上使用。從本質上講，雲是一個提供、維護并為使用者提供有效通路和分析大資料機會的系統。資料存儲、組織和分析是挑戰。

雲原生和大資料一起尋找可行的替代方案

（1）可擴充性

傳統的商業資料中心需要更多的空間、電力、冷卻或資金來購買和安裝建立大資料基礎設施所需的大量硬體。相比之下，公共雲監控着分散在全球資料中心網絡中的數千台機器。使用者可以為幾乎任何規模的大資料項目建構架構，因為硬體和軟體服務已經可用。

（2）存儲

海量資料的存儲是主要問題之一。實體基礎設施不足以适當地處理如此龐大的資料量。即使容量不是問題，由于實體存儲的可擴充性，客戶仍然可能需要幫助。

雲原生提供可靠、安全、靈活的存儲設施來存儲和檢索大量資料。由于去中心化和消除了實體基礎設施，這些遠端存儲減輕了使用者的維護職責。

可擴充性不是問題，因為雲存儲服務是基于現收現付的，而且這種存儲可以根據使用者的需要随時提高或降低。

（3）分析

由于雲技術的發展，大資料分析變得更好，産生了更好的結果。許多基于雲的存儲替代方案都内置了雲分析，可以深入了解您的資料。當資料在雲中時，您可以快速實作監控系統并制作自定義報告以評估整個組織的資料。

你可以在這些結果的基礎上提高生産力并制定行動計劃來實作公司的目标。正因為如此，公司決定在雲中執行大資料分析。雲技術使得整合來自不同來源的資料變得更加容易。

（4）成本

企業營運資料中心是一項重大的資本支出。除了硬體之外，企業還必須在場地、電力、日常維護等方面花錢。雲計算在動态租賃模式下計算所有這些費用，其中資源和服務按使用付費，并按需提供。

（5）減少複雜性

任何大資料解決方案的安裝都需要大量的部件和內建。通過提供自動化這些元素的能力，雲原生降低了複雜性，提高了負責大量資料分析的團隊的整體性能。

（6）彈性

雲平台可以無縫擴充其存儲容量，以适應不斷增長的資料。一旦公司從資料中獲得了适當的資訊，就可以根據需要增加或減少存儲容量來處理資料。

結論

随着企業在大資料方面的創新和擴充，雲計算的采用正在增長。另一方面，人們隻專注于收集資料，因為他們可以使用雲原生來檢查資料并提供經濟價值。大資料和雲原生都對現代生活産生了重大影響。

企業可以學習如何通過合并這兩種方法來增強目前的業務流程。此外，它可以幫助任何企業利用競争對手并確定可持續性。由于采用了現收現付的雲原生模式，企業通路資料和開啟颠覆性創新的障礙更少了。

來源： 機房360

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