·AI 2.0的發展範式是疊代式的，從“輔助人類”到“全程自動”将會出現三個階段：人機協同、局部自動和全程自動。
創新工場董事長兼首席執行官、創新工場人工智能工程院院長李開複。
“在深度學習的重大突破之後，AI已經處于從1.0邁入2.0的拐點。多模态、巨型資料集的飛速發展，AI優化目标函數及訓練模型的技術方法将大幅精進，能更好地模拟人類的認知智能。”3月14日，創新工場董事長兼首席執行官、創新工場人工智能工程院院長李開複在北京創新工場總部舉辦的 “AI 1.0到AI 2.0的新機遇”趨勢分享會上說道。
李開複指出，“AI 2.0将會帶來平台式的變革，改寫使用者的入口和界面，誕生全新平台，催生新一代AI 2.0應用的研發和商業化。總的來說，AI 2.0将是提升21世紀整體社會生産力最為重要的賦能技術。”
“我們來到AI 1.0轉向AI 2.0的拐點”
李開複認為，AI 1.0是以CNN（卷積神經網絡）模型為核心的計算機視覺技術，拉開AI感覺智能時代的序幕，機器開始在計算機視覺、自然語言了解技術等領域超越人類，并創造了顯著的價值。但是AI 1.0也遇到了瓶頸，大多數行業想利用AI，需要花費巨大的成本來收集和标注資料，而這些資料集和諸多模型各成“孤島”，缺乏縱效。這是為什麼大部分AI 1.0企業投入大筆研發經費但仍然長年虧損。除此之外，AI 1.0缺少像網際網路時代的Windows和移動網際網路時代的Android一樣的規模化能力，來降低應用開發門檻，打造完善生态鍊。幾年下來，AI 1.0尚未真正實作商業上的成功。
如今，AI 2.0的巨大躍遷在于克服了前者單領域、多模型的限制，可以用無需人工标注的超級海量資料去訓練一個具有跨領域知識的基礎大模型（Foundation Model），通過微調等方式适配和執行五花八門的任務，真正有望實作平台化的效應，進而探索商業化的應用創新機會。
AI 2.0時代的第一個現象級應用是生成式AI（Generative AI），也就是國内流行的AIGC（人工智能生成内容）。生成式AI能夠實作無需标注的自監督學習，AI将從“輔助”人到逐漸“替代”人工，所有使用者界面将被重新設計改寫。
李開複類比道，想象讓AI讀一本書的前9章之後“猜測”第10章，再讓AI對比真正的内容，讀過上千萬本書後，模型不斷優化和疊代。以這樣的方式，AI變得越來越精準，最終形成适用不同領域的基礎大模型。AI 2.0模型不僅可以學習文本和圖像資料，還可以從語音、視訊、自動化硬體的傳感器資料，甚至DNA或蛋白質資訊等多模态資料中學習，建構機器超強大腦的運作能力，甚至不止于生成，而逐漸達到具有預測、決策、探索等更進階别的認知智能。
在李開複看來，AI 2.0不僅僅是個紅極一時的高能聊天工具，也不僅僅是圖文創作的AIGC生成程式，如今看到的應用都還隻是AI 2.0能力的開端，不該限制了人們對AI 2.0未來潛力的想象。
AI 2.0生産力應用即将進入井噴期
李開複指出，AI 2.0的發展範式是疊代式的，從“輔助人類”到“全程自動”将會出現三個階段：
第一階段人機協同，生産力工具将會首先實作更新，所有使用者界面将被重新設計：文檔工具不再是逐字輸入，而是使用者告訴AI想要什麼樣的文章；繪圖軟體不再需要使用者動手，通過文字的描述就可以實作。在這一階段，人類仍與 AI 保持協作，篩選和糾正AI創作的内容，避免謬誤和災難發生。
第二階段局部自動，容錯度高的應用和行業将會實作AI自動化，例如廣告投放、電子商務、搜尋引擎、遊戲制作等。
到第三階段全程自動，AI将變得完全自動化并可在任何地方使用，在不容出錯的領域出現突破，AI醫生、AI教師等應用成為可能。
基于此，李開複認為，AI 2.0将在六大領域加速點燃商業潛能，進入提升生産力的應用井噴期：
1.AI 2.0+電商/廣告
AI 2.0時代，電商及廣告将更為AI大資料驅動，能夠做到實時測試和動态調整，甚至把幾分鐘前的社會熱點融入廣告内容，最大程度提高轉化率。針對不同閱聽人量身定制和實時生成内容，真正實作“千人千面”的營銷。
2.AI 2.0+影視/娛樂
AI可以根據大衆的喜好定制電視和短視訊内容，使其創作的内容更容易吸引大衆的眼球，獲得更好的收視率和口碑。AI+多模态的創作，将成為下一世代的娛樂主流，AI輔助創作會逐漸形成全新的創意産業生态價值鍊。
3.AI 2.0+搜尋引擎
未來的搜尋引擎将由傳統的檢索模式，變成“提問-回答”的模式。下一代的對話式搜尋引擎将成為全球科技巨頭角逐的“AI 2.0聖杯”，當今搜尋廣告商業模式也将迎來變革。但由于人們對搜尋結果有“精準”的期待，如今的技術要做好問答式搜尋還需要很多進步。
4.AI 2.0+元宇宙/遊戲
AI 2.0将大大降低遊戲和元宇宙等虛拟世界的内容生成的成本。例如AI可以成為實時聊天伴侶，增強互動的樂趣，提高娛樂性，激勵使用者參與，最大化遊戲時長。而AI多模态的想象力内容生成，也将成為元宇宙的中流砥柱。
5.AI 2.0+金融
更快、更準确、更智能的内容生産方式将大幅度提高财經新聞和市場研究分析的及時性與産出量。但由于财經内容的嚴肅性，人工進行事實核查和驗證仍不可或缺。AI還可以将金融資訊的生産和金融産品的上線自動化，提高金融機構資訊流及交易量的效率和品質。
6.AI 2.0+醫療
AI能夠快速精準分析患者的整體健康狀況，吸納所有資料、生物特征、體檢、病史和個人模型預測，成為醫生們的得力助手，大幅加速科學診斷和治療決策。借助AI能夠進行更有的放矢的藥物研發，實作個性化的醫療分診和診療方案，推動“個性化醫學”的到來。
在投資機會方面，李開複也談到AI 2.0時代創新工場看好的三類投資機會：
第一是智能應用。AI 2.0應用将會迎來遍地開花的階段，包括各行各業的垂類AI助理、元宇宙應用等之前做不出的應用都會出現。除了新的應用，很多現在已有的應用都可以被重新改寫，比如搜尋引擎、内容創造、廣告營銷，AI 2.0将革新使用者體驗，創造出全新的商業模式，蘊含非常巨大的想象空間。
第二，AI 2.0平台将會加速新一代AI 2.0應用的研發和商業化，具有戰略高度的AI 2.0平台公司将推動AI 2.0的生态循環和良性競争。
第三，除了應用和平台之外，支援AI模型運維、管理、訓練的基礎設施也是重點關注的方面。這包含支撐AI 2.0巨型模型訓練的AI晶片公司，以及那些能夠加速、降低成本和簡化AI訓練的AI 2.0基礎設施的創新技術型企業。
巨頭壟斷和資訊造假隐患，重複勞動者面臨失業
技術的進步并非不會帶來風險。
處在如此龐大的變革之中，大模型訓練所需要的算力是空前強大的，訓練成本也随之持續上升。在這樣的背景下，資金實力雄厚的科技巨頭将有壟斷優勢，導緻創業公司和學術界很難做出有競争力的模型。
李開複也指出，現階段的AI 2.0并不能做到完全正确。AI無法儲存全世界的資料，隻能通過壓縮形成抽象的概念，是以會出現“一本正經地胡說八道”的現象。更重要的是，AI目前還無法分辨真僞和辨識是非，如果被惡意利用将會帶來無法衡量的負面後果。可以想象，曾影響幹擾美國選舉的“劍橋分析”醜聞，如果發生在AI 2.0的時代，将會給社會造成更大的傷害。
AI 2.0也将加劇不可避免的失業風險。毫無疑問，最具創造力的頂尖人才将會乘上AI 2.0的東風，全面提升生産力和效率。但随之而來的是重複性的工作将會被AI 2.0接替，這些崗位上的人不得不尋求職業的轉變與技能的更新，其中包含高比例的白領崗位，亟需進入到更需要發揮創造價值的行業。
李開複認為，AI 2.0并不意味着通用人工智能（AGI）就此到來。人類有很多與生俱來的關鍵能力，諸如創造力、政策思考、跨領域常識、自我意識、同理心和愛等，這些尚未被破解的深層次能力，是AI 2.0也無法全盤複制的。