分表是分散資料庫壓力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一個表結構分為多個表，然後，可以再同一個庫裡，也可以放到不同的庫。
當然，首先要知道什麼情況下，才需要分表。個人覺得單表記錄條數達到百萬到千萬級别時就要使用分表了。
分表的分類:
1.縱向分表
将本來可以在同一個表的内容，人為劃分為多個表。（所謂的本來，是指按照關系型資料庫的第三範式要求，是應該在同一個表的。）
分表理由：根據資料的活躍度進行分離，（因為不同活躍的資料，處理方式是不同的）
案例：
對于一個部落格系統，文章标題，作者，分類，建立時間等，是變化頻率慢，查詢次數多，而且最好有很好的實時性的資料，我們把它叫做冷資料。而部落格的浏覽量，回複數等，類似的統計資訊，或者别的變化頻率比較高的資料，我們把它叫做活躍資料。是以，在進行資料庫結構設計的時候，就應該考慮分表，首先是縱向分表的處理。
這樣縱向分表後：
首先存儲引擎的使用不同，冷資料使用MyIsam 可以有更好的查詢資料。活躍資料，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，對冷資料進行更多的從庫配置，因為更多的操作時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱資料，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。
其實，對于一些特殊的活躍資料，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到一定量再去更新資料庫。或者mongodb 一類的nosql 資料庫，這裡隻是舉例，就先不說這個。
1.橫向分表
字面意思，就可以看出來，是把大的表結構，橫向切割為同樣結構的不同表，如，使用者資訊表，user_1,user_2 等。表結構是完全一樣，但是，根據某些特定的規則來劃分的表，如根據使用者ID來取模劃分。
分表理由：根據資料量的規模來劃分，保證單表的容量不會太大，進而來保證單表的查詢等處理能力。
案例：同上面的例子，部落格系統。當部落格的量達到很大時候，就應該采取橫向分割來降低每個單表的壓力，來提升性能。例如部落格的冷資料表，假如分為100個表，當同時有100萬個使用者在浏覽時，如果是單表的話，會進行100萬次請求，而現在分表後，就可能是每個表進行1萬個資料的請求（因為，不可能絕對的平均，隻是假設），這樣壓力就降低了很多很多。
資料庫的複制能解決通路問題，并不能解決大規模的并發寫入問題，要解決這個問題就要考慮mysql資料切分了
資料切分，顧名思義，就是資料分散，将一台主機上的資料分攤到多台，減輕單台主機的負載壓力，有兩種切分方式，一種是分庫，即按照業務子產品分多個庫，每個庫中的表不一樣，還有一種就是分表，按照一定的業務規則或者邏輯将資料拆分到不同的主機上，每個主機上的表是一樣的，這個有點類似于Oracle的表分區。
分庫又叫垂直分區，這種方式實作起來比較簡單，重要的是對業務要細化，分庫時候要想清楚各個子產品業務之間的互動情況，避免将來寫程式時出現過多的跨庫操作。
分表又叫水準分區，這種方式實作起來就比垂直分區複雜些，但是它能解決垂直分區所不能解決的問題，即單張表的通路及寫入很頻繁，這時候就可以根據一定的業務規則（PS:如網際網路BBS論壇的會員等級概念：根據會員等級來分表）來分表，這樣就能減輕單表壓力，并且還能解決各個子產品的之間的頻繁互動問題。
分庫的優點是：實作簡單，庫與庫之間界限分明，便于維護，缺點是不利于頻繁跨庫操作，單表資料量大的問題解決不了。
分表的優點是：能解決分庫的不足點，但是缺點卻恰恰是分庫的優點，分表實作起來比較複雜，特别是分表規則的劃分，程式的編寫，以及後期的資料庫拆分移植維護。
實際應用中，一般網際網路企業的路線都是先分庫再分表，兩者結合使用，取長補短，這樣發揮了mysql擴充的最大優勢，但是缺點是架構很大，很複雜，應用程式的編寫也比較複雜。
以上是mysql的資料切分的一些概念，資料切完了，現在要做的是怎麼樣在整合起來以便于外界通路，因為程式通路的入口永遠隻有一個，現在比較常用的解決方案是通過中間代理層來統一管控所有資料源。