視覺智能在人工智能領域占有重要地位,就像視覺對人類一樣重要。縱觀當今視覺智能發展,面部識别已達到很高水準,再介入等于白給,是否還有可再發展的呢?經過面壁三天,痛并思痛式的思考,還是有的,行為分析(所有一切都是由行為組成的,一切皆行為)等,比如人類的行為分析,從面部識别擴大到肢體識别,為什麼要分析人類行為呢?面部識别讓我們得到了很多好處,如果再擴大到肢體,同樣也會得到很多好處。
1. 人類行為分析:分析人類行為,是人工智能為人類服務的一項内容,比如對公共區域的監視,及時發現行為異常人類,提早預警,降低損失。
2. 動物行為分析:主要識别異常動物、發情動物、懷孕動物、吃草情況等,及時提供有用資訊,輔助人類管理。
3. 植物行為分析:通過植物顔色、生長情況、挂果情況等行為,及時提供有用資訊,輔助人類管理。
4. 天體行為分析:輔助人類同時監視分析,提高安全性。
5. 面部行為分析:主要針對人類,包含對面部的識别。
6. 體感遊戲:對遊戲者行為分析,可肢體遊戲(體感遊戲),遊戲者不需攜帶過多的傳感器,提高參與度。
7. 3D拟人化技術:由人類行為模拟的3D動畫,更加逼真,拟人的資料來源于人類的動态捕捉。由于人類的面部、體态、體格、性格不同,人類的動态捕捉将補充資料庫,用于模拟仿真更多人類。3D拟人化技術用于遊戲、播音、聊天等。
8. 附屬資訊:分析行為者的發型、服裝、相貌特點等。用于了解什麼發型,哪裡提供此服務,什麼式樣服裝在哪能購等資訊。