摘要：語音是一種包含資訊量的模拟信号，已經成為人類生活中擷取和傳播資訊的主要途徑。本文主要是基于 MATLAB 工具研究了語音信号特征提取算法的：線性編碼倒譜系數(LPC)和美爾倒譜參數兩種方法，并根據這兩種方法對一段語音處理結果分析每種方法的優缺點。現階段，語音識别系統中 MFCC 參數也是使用完成了對語音信号的特征進行提取。基于 MATLAB 的語音信号處理平台，界面操作簡單，率非常頻繁的特征參數。本文結合線性預測分析技術和美爾倒譜參數算法原理，設計并人與機器互動性良好，可以高效完成資料處理及語音信号特征提取算法的實作，對語音信号處理等領域均有十分重要的影響。
關鍵詞：語音信号；美爾倒譜系數(MFCC)；MATLAB
目錄
摘要
Abstract
1緒論 .5
1.1課題背景 .5
1.2語音識别介紹 .5
1.3國内外發展 .6
1.4語音識别的應用 .6
1.5課題研究意義 .7
1.6本文内容 .7
2基本原理 7
2.1語音信号預處理 .8
2.2端點檢測 .9
2.3語音信号特征參數的提取 11
3語音特征提取方法 13
3.1LPC 算法 13
3.2MFCC 算法 16
4總 結 .23
4.1過程總結 23
4.2存在的問題和進一步的研究工作 23
參 考 文 獻 .25
緻 謝 26
附 錄 27
1語音 WAV 檔案 27
2程式代碼： 27
3 加窗代碼 28