tensorrt轉換模型進行了哪些操作

對于網絡layer graph進行的操作：

1. 消除輸出未使用的層
2. 消除相當于無操作的操作
3. 卷積、偏置和ReLU運算的融合
4. 具有足夠相似參數和相同源張量的運算聚合（例如，GoogleNet v5的初始子產品中的1x1卷積；inception結構中同一個block中有不同感受野的卷積分支，每個分支中開始的1*1卷積操作可以聚合計算後再拆分）
5. 通過将層輸出定向到正确的最終目的地來合并連接配接層。

對于參數精度的操作：

修改為float16或int8精度，會損失模型的acc。