本文整理了當今世界上在大資料領域最具話語權的企業，特别是活躍在中國市場上的企業，它們有的是計算機或者網際網路領域的巨頭，有的是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大資料帶來的大機會，于是毫不猶豫地挺進了這個領域。
傳統巨頭：
一、企業名稱：IBM
網址：http://www.ibm.com/
上線時間：2011年5月
公司位址：美國紐約州阿蒙克市
融資狀況：IBM業務
業務方向：主要面向大企業等市場
IBM這個藍色巨人現如今雖已經沒有上世紀名号響亮，但是在如今企業市場的各個領域卻具有無可争議的話語權，自然它也不會放過大資料這塊肥肉，現在它是全球最大的資訊技術和業務解決方案公司。
2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大資料分析平台。InfoSphere大資料分析平台包括 BigInsights和Streams，二者互補，Biglnsights基于Hadoop，對大規模的靜态資料進行分析，它提供多節點的分布式計算，可以随時增加節點，提升資料處理能力。Streams采用記憶體計算方式分析實時資料。InfoSphere大資料分析平台還內建了資料倉庫、資料庫、資料內建、業務流程管理等元件。
二、企業名稱：亞馬遜
網址：http://www.amazon.com/
上線時間：2009年
公司位址：美國華盛頓州西雅圖
融資狀況：亞馬遜業務
業務方向：主要面向大企業等市場
對于雲計算和大資料，亞馬遜絕對具有先見之明，早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對Hadoop的需求和應用可謂了若指掌，無論是中小型企業還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴充的Web服務，運作在亞馬遜彈性計算雲（Amazon EC2）和亞馬遜簡單存儲服務（Amazon S3）上。這可是貨真價實的雲：面對資料密集型任務，比如網際網路索引、資料挖掘、日志檔案分析、機器學習、金融分析、科學模拟和生物資訊學研究，使用者需要多大容量，立即就能配置到多大容量。
除了資料處理外，使用者還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務的版本，Karmasphere Analyst是一種可視化工作區，用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析資料。使用者還可以提取結果檔案，以便在資料庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。
三、企業名稱：甲骨文
網址：http://www.oracle.com/
上線時間：2010年
公司位址：美國加州紅木城
融資狀況：甲骨文業務
業務方向：主要面向大企業等市場
甲骨文在近期釋出的Oracle大資料機（Oracle Big Data Appliance）為許多企業提供了一種處理海量非結構化資料的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大資料機。對于那些正在尋求以更高效的方法來采集、組織和分析海量非結構化資料的企業而言，該産品具有很大的吸引力。
與甲骨文近期推出的其他一體化産品一樣，Oracle大資料機內建了硬體、存儲和軟體，包括Apache Hadoop軟體的開源代碼分發、新的甲骨文NoSQL資料庫和用于統計分析的R語言開源代碼分發。該産品被設計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata資料庫雲伺服器，以及針對商業智能應用的新的Oracle Exalytics商業智能雲伺服器一起協同工作。
四、企業名稱：谷歌
網址：http://www.google.com/
上線時間：2011年
公司位址：美國加州山景城
融資狀況：谷歌業務
業務方向：面向各類企業市場
谷歌一直是科技行業的領軍者，近年來幾乎在任何一項網際網路科技項目你都能看到谷歌的身影，大資料時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量資料進行深入挖掘，這對于提升谷歌搜尋乃至所有谷歌服務的價值無可估量。
BigQuery是Google推出的一項Web服務，用來在雲端處理大資料。該服務讓開發者可以使用Google的架構來運作SQL語句對超級大的資料庫進行操作。 BigQuery允許使用者上傳他們的超大量資料并通過其直接進行互動式分析，進而不必投資建立自己的資料中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達70TB未經壓縮處理的資料，并且可馬上得到分析結果。大資料在雲端模型具備很多優勢，BigQuery服務無需組織提供或建立資料倉庫。而BigQuery在安全性和資料備份服務也相當完善。
去年底該服務隻向一小部分開發者開放，現在任何人都可以注冊這項服務。免費帳号可以讓你每月通路高達100GB的資料，你也可以付費使用額外查詢和存儲空間。
五、企業名稱：微軟
網址：http://www.microsoft.com/
上線時間：2011年
公司位址：美國華盛頓州雷德蒙市
融資狀況：微軟業務
業務方向：面向各類企業市場
微軟研究部門從2006年起就一直緻力于某種非常類似于Hadoop的項目，被稱為“Dryad”。今年年初，該計劃通過與SQL Server和Windows Azure雲的內建實作了Dryad的産品化。雖然現在微軟還沒有更新，但看上去Dryad似乎将成為在SQL Server平台上影響大資料愛好者的有力競争者。
微軟進入這一市場可謂“姗姗來遲”，而且在一定程度上說，資料倉庫分析和記憶體分析計算市場落下了後腿。2011年初微軟釋出的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，并行資料倉庫），PDW使用了大規模并行處理來支援高擴充性，它可以幫助客戶擴充部署數百TB級别資料的分析解決方案。微軟目前已經開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社群技術預覽版本的連接配接器。 該連接配接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟資料庫伺服器之間向前或者向後遷移資料。
微軟在去年推出了基于Azure雲平台的測試版Hadoop服務，今年它承諾會推出與Windows相容的基于Hadoop的大資料解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本（首發日期還不知道）的一部分，現在也不清楚微軟是否會與其他硬體合作夥伴或者相關大資料裝置廠商合作。
六、企業名稱：EMC
網址：http://www.emc.com/
上線時間：不詳
公司位址：美國麻州Hopkinton市
融資狀況：EMC業務
業務方向：面向各類企業市場
EMC于1979年成立于美國麻州Hopkinton市，1989年開始進入企業資料儲存市場。 EMC公司是全球資訊存儲及管理産品、服務和解決方案方面的領先公司。EMC是每一種主要計算平台的資訊存儲标準，而且，世界上最重要資訊中的 2/3 以上都是通過EMC的解決方案管理的。
面對大資料時代，EMC公司推出用于支援大資料分析的下一代平台――EMC Greenplum統一分析平台(UAP).
Greenplum UAP是一個唯一的統一資料分析平台，可擴充至其他工具，其獨特之處在于，它将對大資料的認知和分享貫穿整個分析過程，實作比以往更高的商業價值。
七、企業名稱：Teradata
網址：http://www.teradata.com/
上線時間：2011年
公司位址：美國俄亥俄州邁阿密斯堡
融資狀況：Teradata業務
業務方向：面向各類企業市場
Teradata公司(Teradata Corporation，紐約證券交易所交易代碼TDC)是全球領先的資料倉庫，大資料分析和整合營銷管了解決方案供應商，專注于資料庫軟體，資料倉庫專用平台及企業分析方案。 不久前宣布推出一款集硬體、軟體和服務于一體的全面産品組合——Teradata分析生态系統 (Teradata Analytical Ecosystem)，使不同的 Teradata 系統實作無縫協作，為企業客戶提供分析和更深入的洞察力，幫助其預測商業機會和加速實作商業價值。Teradata Unity 将確定整個Teradata Analytical Ecosystem的同步和統一。為了增強在大資料分析領域的優勢， Teradata還收購Aster Data公司，以增強其非傳統資料分析的能力，突破了SQL分析的限制，協助企業從全部資料中擷取更多價值。
八、企業名稱：惠普
網址：www.hp.com
上線時間：2011年
公司位址：美國加州帕羅奧多市
融資狀況：惠普業務
業務方向：面向各類企業市場
大資料時代來臨，老牌巨頭惠普也不甘落後。不久前惠普企業服務事業部宣布推出全新服務，幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ，進而迅速洞悉關鍵的業務資訊，輔助決策過程。
Vertica Analytics Platform 讓使用者能夠大規模實時分析實體、虛拟和雲環境中的結構化、半結構化和非結構化資料，進而深入洞悉“大資料”。
Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實作 Vertica 分析平台性能，并建構企業分析專用環境。惠普提供從評估到實施的一系列服務，與客戶共同定義多種傳遞方式組合，并找出比對其現有基礎設施的最佳解決方案。
Advanced Information Services for Vertica已在全球上市，将為實作“瞬捷”企業建構靈活的智能環境。
九、企業名稱：沃爾瑪
網址：http://www.walmart.com/
上線時間：2011年
公司位址：本頓維爾
融資狀況：沃爾瑪業務
業務方向：未知
在這裡看到沃爾瑪的身影，可能很多人會有疑問，全球最大的傳統零售業巨頭沃爾瑪怎麼就跟大資料扯上關系了？看了下面的介紹你就會明白了。
沃爾瑪是最早通過利用大資料而受益的企業之一，曾經擁有世界上最大的資料倉庫系統。通過對消費者的購物行為等非結構化資料進行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購物習慣的零售商，并創造了“啤酒與尿布”的經典商業案例。早在2007年，沃爾瑪就已建立了一個超大的資料中心，其存儲能力高達4Pb以上。《經濟學人》在2010年的一篇報道中指出，沃爾瑪的資料量已經是美國國會圖書館的167倍。
沃爾瑪實驗室計劃将沃爾瑪的10個不同的網站整合成一個，同時将一個10個節點的Hadoop叢集擴充到250個節點的Hadoop叢集。目前實驗室正在設計幾個能将目前像Oracle、Neteeza這樣的開放資源的資料庫進行遷移、整合的工具。
沃爾瑪曾進行了一些列的收購，包括Kosmix（沃爾瑪實驗室前身）、Small Society、Set Direction、OneRiot、Social Calenda、Grabble等多家中小型創業公司，這些創業公司要麼精于資料挖掘和各種算法，要麼在移動社交領域有其專長，從此我們就可以看出沃爾瑪進軍移動網際網路和挖掘大資料的決心。相信在沃爾瑪的帶領下，傳統行業也會慢慢意識到大資料的重要性，加速步入大資料時代。
十、企業名稱：Cloudera
網址：http://www.cloudera.com/
創辦時間：2009年
公司位址：美國加州帕洛阿爾托
融資狀況：4000萬美元
業務方向：面向各類企業市場等
Cloudera是一家專業從事基于Apache Hadoop的資料管理軟體銷售和服務的公司，總部位于加州帕洛阿爾托，2009年3月釋出了第一款商業産品，當時獲得由AccelPartners領投的500萬美元投資。該公司于2010年6月正式推出Cloudera企業産品。 2011年11月募集到4000萬美元風險投資資金，此輪融資由風險投資機構Ignition Partners的合夥人弗蘭克•阿泰勒(Frank Artale)領投。Cloudera之前的投資者頂尖風投機構Accel Partners、Greylock Partners、Meritech Capital Partners 和In-Q-Tel也參與本輪投資。
除以上企業以外，包括MapR、HStreaming、Hadapt、DataStax、Datameer這些與Hadoop以及大資料相關的新公司都已經獲得投資，新一輪熱潮正在興起。
十一、企業名稱：星環科技
網址：http://transwarp.io/index.html
創辦時間：2013年
公司位址：中國上海
融資狀況：1000萬美元
業務方向：大資料基礎架構和軟體
Transwarp Data Hub（簡稱TDH）是國内落地案例最多的一站式Hadoop發行版, 是國内外領先的大資料基礎軟體，比開源Hadoop2版本快10倍到100倍。TDH應用範圍覆寫各種規模和不同資料量的企業。通過記憶體計算、高效索引、執行優化和高度容錯的技術，使得一個平台能夠處理10GB到100PB的資料，并且在每個數量級上都能比現有技術提供更快的性能；企業客戶不再需要混合架構，TDH可以伴随企業客戶的資料增長， 動态不停機擴容，避免MPP或混合架構資料遷移的棘手問題。
Transwarp Data Hub 包含四大産品：
• Transwarp Hadoop 企業版
• Transwarp Inceptor 分布式記憶體分析引擎
• Transwarp Hyperbase 分布式實時線上處理引擎
• Transwarp Stream 流處理引擎
十二、企業名稱：Splunk 盛龐卡
網址：http://www.splunk.com/
創辦時間：2004年
公司位址：美國舊金山
融資狀況：已上市
業務方向：大資料解決方案
Splunk總部于2004年在美國舊金山成立，2006年第一個産品釋出，2012 IPO上市，是大資料業内第一個上市的企業。具有颠覆性的技術和産品，通過對大資料快速精準的分析能力，為客戶帶來巨大的商業價值,是Splunk成功的關鍵所在。10年的快速發展，如今已成為大資料領域的領軍者。Splunk利用大資料思想和分析能力，在多個領域幫助使用者得到優化的解決方案。
via：慧都控件網
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