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排序算法之歸并排序基本思想合并相鄰有序子序列代碼實作最後

基本思想

  歸并排序(MERGE-SORT)是利用歸并的思想實作的排序方法,該算法采用經典的分治(divide-and-conquer)政策(分治法将問題分(divide)成一些小的問題然後遞歸求解,而治(conquer)的階段則将分的階段得到的各答案"修補"在一起,即分而治之)。

分而治之

排序算法之歸并排序基本思想合并相鄰有序子序列代碼實作最後

   可以看到這種結構很像一棵完全二叉樹,本文的歸并排序我們采用遞歸去實作(也可采用疊代的方式去實作)。分階段可以了解為就是遞歸拆分子序列的過程,遞歸深度為log2n。

合并相鄰有序子序列

  再來看看治階段,我們需要将兩個已經有序的子序列合并成一個有序序列,比如上圖中的最後一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]兩個已經有序的子序列,合并為最終序列[1,2,3,4,5,6,7,8],來看下實作步驟。

排序算法之歸并排序基本思想合并相鄰有序子序列代碼實作最後
排序算法之歸并排序基本思想合并相鄰有序子序列代碼實作最後

代碼實作

package sortdemo;

import java.util.Arrays;

/**
 * Created by chengxiao on 2016/12/8.
 */
public class MergeSort {
    public static void main(String []args){
        int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
        sort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void sort(int []arr){
        int []temp = new int[arr.length];//在排序前,先建好一個長度等于原數組長度的臨時數組,避免遞歸中頻繁開辟空間
        sort(arr,0,arr.length-1,temp);
    }
    private static void sort(int[] arr,int left,int right,int []temp){
        if(left<right){
            int mid = (left+right)/2;
            sort(arr,left,mid,temp);//左邊歸并排序,使得左子序列有序
            sort(arr,mid+1,right,temp);//右邊歸并排序,使得右子序列有序
            merge(arr,left,mid,right,temp);//将兩個有序子數組合并操作
        }
    }
    private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
        int i = left;//左序列指針
        int j = mid+1;//右序列指針
        int t = 0;//臨時數組指針
        while (i<=mid && j<=right){
            if(arr[i]<=arr[j]){
                temp[t++] = arr[i++];
            }else {
                temp[t++] = arr[j++];
            }
        }
        while(i<=mid){//将左邊剩餘元素填充進temp中
            temp[t++] = arr[i++];
        }
        while(j<=right){//将右序列剩餘元素填充進temp中
            temp[t++] = arr[j++];
        }
        t = 0;
        //将temp中的元素全部拷貝到原數組中
        while(left <= right){
            arr[left++] = temp[t++];
        }
    }
}
           

執行結果

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]      

最後

  歸并排序是穩定排序,它也是一種十分高效的排序,能利用完全二叉樹特性的排序一般性能都不會太差。java中Arrays.sort()采用了一種名為TimSort的排序算法,就是歸并排序的優化版本。從上文的圖中可看出,每次合并操作的平均時間複雜度為O(n),而完全二叉樹的深度為|log2n|。總的平均時間複雜度為O(nlogn)。而且,歸并排序的最好,最壞,平均時間複雜度均為O(nlogn)。

作者: dreamcatcher-cx

出處: <http://www.cnblogs.com/chengxiao/>

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