轉載 索引的概念及建立 學習一下索引。索引應該是Oracle的初級内容中比較重要的一部分。因為是否建立索引，對SQL的查詢效率會有比較大的影響。當然對于何種索引，索引如何工作的原理，基本上隻需要了解就可以了，不需要太過于深入，除非以後要做專門的SQL調優，否則一般的情況下很少會需要設定索引類型的情況。 什麼是索引： 索引是一種與表有關的資料庫結構，是建立在表的一列或多個列上的輔助對象。使用索引可以有一下好處：
1、加快查詢速度；
2、減少I/O操作
3、消除磁盤排序 索引的建立格式：
CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
ON <schema>.<table_name>
(<column_name> | <expression> ASC | DESC,
<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
TABLESPACE <tablespace_name>
STORAGE <storage_settings>
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting> UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE為唯一值索引，BITMAP為位圖索引，省略為B-Tree索引。
<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以對多列進行聯合索引，當為expression時即“基于函數的索引”
TABLESPACE：指定存放索引的表空間(索引和原表不在一個表空間時效率更高)
STORAGE：可進一步設定表空間的存儲參數
LOGGING | NOLOGGING：是否對索引産生重做日志(對大表盡量使用NOLOGGING來減少占用空間并提高效率)
COMPUTE STATISTICS：建立新索引時收集統計資訊
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“鍵壓縮”(使用鍵壓縮可以删除一個鍵列中出現的重複值)
NOSORT | REVERSE：NOSORT表示與表中相同的順序建立索引，REVERSE表示相反順序存儲索引值
PARTITION | NOPARTITION：可以在分區表和未分區表上對建立的索引進行分區 使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應字段索引建立情況 使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設定情況。 在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、位圖索引、反向鍵索引、基于函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解： 一、B樹索引： 最常用的索引，各葉子節點中包括的資料有索引列的值和資料表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中儲存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實作快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：
可以保證無論使用者要搜尋哪個分支的葉子結點，都需要經過相同的索引層次，即都需要相同的I/O次數。 B樹索引的建立示例： create index ind_t on t1(id) ; 注1：索引的針對字段建立的，相同字段不能建立一個以上的索引； 注2：預設的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示該索引的字段上沒有重複值(定義unique限制時會自動建立)； 注3：建立主鍵時，預設在主鍵上建立了B樹索引，是以不能再在主鍵上建立索引。 二、位圖索引： 有些字段中使用B樹索引的效率仍然不高，例如性别的字段中，隻有“男、女”兩個值，則即便使用了B樹索引，在進行檢索時也将傳回接近一半的記錄。 是以當字段的基數很低時，需要使用位圖索引。(“低”的标準是取值數量 < 行數*1%)
位圖索引的邏輯結構如上圖所示：索引中不再記錄rowid和鍵值，而是将每個值作為一列，用0和1表示該行是否等于該鍵值(0表示否;1表示是)。其中位圖索引的行順序與原表的行順序一緻，可以在查詢資料的過程中對應計算出行的原始實體位置。 位圖索引的建立示例： create bitmap index ind_t on t1(type); 注：位圖索引不可能是唯一索引，也不能進行鍵值壓縮。 三、反向鍵索引： 考慮這個情況：某一字段的值是1-1000順序排列，建立B樹索引後依舊遞增，到後來該B數索引不斷在後面增加分支，會形成如下如的不對稱樹：
反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新資料進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。 反向鍵索引的建立示例： create index ind_t on t1(id) reverse; 注：鍵的反轉由系統自行完成。對于使用者是透明的。 四、基于函數的索引： 有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007'; 但是即便在date字段上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基于函數的索引。其建立文法如下： create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy')); 注：簡單來說，基于函數的索引，就是将查詢要用到的表達式作為索引項。 五、全局索引和局部索引： 這個索引貌似很複雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了友善管理。 具體索引和表的關系有三種： 1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1 2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N 3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N 建立示例： 首先建立一個分區表 create table student ( stuno number(5), sname vrvhar2(10), deptno number(5) ) partition by hash (deptno) ( partition part_01 tablespace A1, partition part_02 tablespace A2 ); 建立局部分區索引(1v1)： create index ind_t on student(stuno) local( partition part_01 tablespace A2, partition part_02 tablespace A1 ); --local後面可以不加 建立全局分區索引(NvN)： create index ind_t on student(stuno) global partition by range(stuno) ( partition p1 values less than(1000) tablespace A1, partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2 ); --隻可以進行range分區 建立全局非分區索引(1vN) create index ind_t on student(stuno) GLOBAL; 注：全局非分區索引不能是位圖索引，但可以是唯一索引。