視訊監控技術是指利用攝像頭等裝置對特定區域進行實時監控，并将監控到的圖像和聲音信号傳輸到監控中心進行實時處理、分析和存儲的技術。它已經成為了現代社會中重要的安全保障手段之一，可以用于防範和打擊犯罪、維護社會秩序、保障公共安全等方面。
随着人工智能、計算機視覺和大資料技術的發展，視訊監控技術也在不斷地進化和改進。其中，通過人體動作捕捉技術實作視訊監控識别技術正在逐漸成熟和普及，對于提高監控的效率和準确性有着重要的作用。
人體動作捕捉技術是指利用計算機視覺和圖像處理技術對監控畫面中的人體動作進行識别和分析的技術。通過對人體動作的識别，可以實作對不同行為的分類和識别，如行走、奔跑、跳躍、攀爬等，進而實作對行為異常的檢測和報警。與傳統的視訊監控技術相比，人體動作捕捉技術可以更準确地識别人員的行為和動作，進而提高監控的效率和準确性。
另外，人體動作捕捉技術也可以結合大資料分析技術，實作對人員活動軌迹的分析和預測，進而實作對安全風險的預警和管理。例如，可以通過對人員的出入記錄、活動軌迹等資訊進行分析，預測人員的行為模式，并實作對風險事件的及時預警和處理。
人體動作捕捉技術是視訊監控技術中的一項重要技術，可以提高監控的效率和準确性，實作對行為異常的檢測和報警，同時也可以結合大資料分析技術實作對安全風險的預測和管理，為社會的安全和穩定提供了重要保障。
目前，視訊監控識别技術已經廣泛應用于公共安全、交通管理、工業生産、金融保險等領域。例如，在公共安全領域，監控識别技術可以通過識别人臉、車牌等資訊，幫助公安部門快速追蹤犯罪嫌疑人；在交通管理領域，監控識别技術可以通過識别車輛和行人的行駛軌迹，提高交通管理的效率和安全性；在工業生産領域，監控識别技術可以通過對生産線的實時監控，預測生産異常情況，保障生産效率和品質。
雖然視訊監控識别技術已經在很多領域得到了廣泛應用，但仍然存在一些問題和挑戰。視訊監控識别技術需要結合各種先進技術和算法，特别是結合人體動作捕捉技術，才能不斷提升識别準确度和實時性，優化資料處理和存儲方式，以滿足不同領域對視訊監控的需求。
視訊監控識别的痛點主要包括以下幾個方面：
1、識别準确度低：受到光照、視角、遮擋、運動模糊等因素的影響，目标檢測和識别準确度較低，容易出現漏檢、誤檢等問題。
2、資料量大：視訊監控系統需要處理大量的視訊資料，資料處理和存儲的成本較高。
3、實時性要求高：視訊監控系統需要實時處理視訊資料，及時發現異常情況。
北京巨萌科技的視覺人體動作捕捉算法是一種通過計算機視覺技術實作對人體行為進行分析和監控的方法。該算法可以實作人體行為分析、人員追蹤、事件檢測、安全監控、視訊檢索等應用，具有實時性、便捷性、精準性等特點。
首先，該算法可以進行人體行為分析。通過分析人體的運動軌迹、姿态等資訊，可以判斷一個人正在進行的動作，如走路、奔跑、跳躍等。這可以幫助監控人員及時發現異常行為，并進行預警和處理。
其次，該算法可以進行人員追蹤。通過對人體輪廓的實時追蹤，可以準确地跟蹤一個人的位置和行蹤，對于安保領域、監管場景等有着廣泛的應用價值。
再次，該算法可以進行事件檢測。通過對人體動作的分析，可以快速檢測到一些異常事件，如摔倒、突然奔跑等。這種事件檢測功能可以應用于安保、城市管理、醫療等場景。
最後，該算法可以進行視訊檢索。通過對視訊中的人體動作進行分析，可以對視訊進行關鍵詞檢索，快速定位到需要查找的内容。這種功能可以應用于大規模視訊檢索、犯罪偵查等領域。
由此可見，視覺人體動作捕捉算法具有實時性、便捷性、精準性等特點，可以在安保、城市管理、醫療等多個領域中得到廣泛應用。視覺人體動作捕捉技術在視訊監控領域的應用具有廣闊的前景，但仍然需要解決資料量大、準确度低和實時性要求高等問題。為了實作更加精确和高效的視訊監控識别，未來需要結合各種先進技術和算法，不斷提升識别準确度和實時性，優化資料處理和存儲方式。