mysqlslap常用參數（options）說明

--auto-generate-sql, -a 自動生成測試表和資料，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試并發壓力。 --auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的類型。代表要測試的環境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(預設)。 --auto-generate-sql-add-auto-increment 代表對生成的表自動添加auto_increment列，從5.1.18版本開始支援。 --number-char-cols=N, -x N 自動生成的測試表中包含多少個字元類型的列，預設1 --number-int-cols=N, -y N 自動生成的測試表中包含多少個數字類型的列，預設1 --number-of-queries=N 總的測試查詢次數(并發客戶數×每客戶查詢次數) --query=name,-q 使用自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。 --create-schema 代表自定義的測試庫名稱，測試的schema，MySQL中schema也就是database。 --commint=N 多少條DML後送出一次。 --compress, -C 如果伺服器和用戶端支援都壓縮，則壓縮資訊傳遞。 --concurrency=N, -c N 表示并發量，也就是模拟多少個用戶端同時執行select。可指定多個值，以逗号或者--delimiter參數指定的值做為分隔符。例如：--concurrency=100,200,500。 --engine=engine_name, -e engine_name 代表要測試的引擎，可以有多個，用分隔符隔開。例如：--engines=myisam,innodb。 --iterations=N, -i N 測試執行的疊代次數，代表要在不同并發環境下，各自運作測試多少次。 --only-print 隻列印測試語句而不實際執行。 --detach=N 執行N條語句後斷開重連。 --debug-info, -T 列印記憶體和CPU的相關資訊。

說明：

測試的過程需要生成測試表，插入測試資料，這個mysqlslap可以自動生成，預設生成一個mysqlslap的schema，如果已經存在則先删除。可以用

--only-print

來列印實際的測試過程，整個測試完成後不會在資料庫中留下痕迹。

各種測試參數執行個體（-p後面跟的是mysql的root密碼）：

單線程測試。測試做了什麼。

# mysqlslap -a -uroot -p123456

多線程測試。使用–concurrency來模拟并發連接配接。

# mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456

疊代測試。用于需要多次執行測試得到平均值。

# mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456

# mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456 # mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456 # mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456 # mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456 # mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456 # mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456 # mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456

測試同時不同的存儲引擎的性能進行對比：

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p123456

執行一次測試，分别50和100個并發，執行1000次總查詢：

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p123456

50和100個并發分别得到一次測試結果(Benchmark)，并發數越多，執行完所有查詢的時間越長。為了準确起見，可以多疊代測試幾次:

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p123456