個人目前的大資料的了解是分布式，具體到一些教育訓練機構給出的教程，狹義上就是spark程式設計。
但是看了很多這些教程和書籍，對并行處理仍然有一些想不通的地方，比如GPU的cuda程式設計，線程和線程之間并行計算前後出現讀寫不同步的問題如何解決，加鎖嗎。
又比如map-reduce操作，往往書本和教程中給出的結點資料劃分容易了解，但是比如外部排序操作，如何直覺簡潔地進行分布式外部排序合并的描述，一直以來都是困惑的問題。
還比如，複雜網絡中标簽傳播，或者随機遊走，如果是并行處理，用硬體如何進行處理資料的劃分和處理邊界值，也是一直沒有了解的問題。
