NSGA(非支配排序遺傳算法)、NSGA-II(帶精英政策的快速非支配排序遺傳算法)，都是基于遺傳算法的多目标優化算法，是基于pareto最優解讨論的多目标優化。
在官網：
http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml
可以下載下傳到 NSGA-II 的C語言版源碼，下載下傳最新版後打開如下：
其中，nsga2r.c 為主檔案，打開後找到核心代碼，如下：
1 for (i=2; i<=ngen; i++)2 {3 selection (parent_pop, child_pop);4 mutation_pop (child_pop);5 decode_pop(child_pop);6 evaluate_pop(child_pop);7 merge (parent_pop, child_pop, mixed_pop);8 fill_nondominated_sort (mixed_pop, parent_pop);9
11 fprintf(fpt4,"# gen = %d\n",i);12 report_pop(parent_pop,fpt4);13 fflush(fpt4);14 printf("\n gen = %d",i);15 fflush(stdout);16 }
由第1行代碼可知，初始化生成代碼為第一代，其後的操作為第 2代到設定的疊代次數 ngen
由第3行代碼可知，selection 函數 (二進制錦标賽選擇，SBX交叉)等功能的實作包裝在一起。
由第4行代碼可知, mutation_pop 函數 對新種群( child_pop ) 進行變異操作。
由第5行代碼可知，decode_pop 函數 為對二進制編碼的遺傳個體進行解碼操作。
由第6行代碼可知，evaluate_pop 函數 是對新種群( child_pop ) 進行多目标函數值的計算。
由第7行代碼可知，merge 函數 将 父種群 和 子種群 合并成臨時種群(mixed_pop)。
由第8行代碼可知，fill_nondominated_sort 對臨時種群(mixed_pop) 非支配排序，擁擠距離判斷。
由第12行代碼可知， report_pop 對 父種群(parent_pop)中的個體的多目标函數值，支配層，擁擠距離，個體編碼進行列印。