在SPSS中導入資料，analyze-correlate-bivariate-選擇變量 OK 輸出的是相關系數矩陣 相關系數下面的Sig.是顯著性檢驗結果的P值,越接近0越顯著。
同樣的資料，我們接着做計算相關系數矩陣的特征值及其對應的機關特征向量，并計算貢獻率和累計貢獻率。将相關系數矩陣特征值按從大到小順序排列，可得總方差解析結果。
可以發現到12以後累積的貢獻率已經達到了80%，是以這個時候其實後面的部分可以做出舍棄進行降維，但就其為什麼以80為線筆者也是很困惑，目前也在尋找答案
至此我們對于這一個部分的降維操作也算告一段落，該資料可以作為資料集投入到機器學習中了。